niuniu/ai-customer-service
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cf46b27610cd7bc344d80e16d1f0ddc06bba872c
ai-customer-service/tech/HLD.md
Your Name cf46b27610 fix: P0-1 RateLimiter并发写安全 + P0-2工单操作错误码区分 + P1 rows.Close修复 
P0-1 (limits.go): Allow()方法改为全程使用写锁保护counters map读写，避免RLock写入时的data race
P0-2 (ticket_workflow.go+ticket_handler.go): Assign/Resolve/Close操作先查询ticket存在性和状态，返回明确的CS_TICKET_4001/CS_TKT_4002/CS_TICKET_4092/CS_TICKET_4093错误码，handler根据错误前缀路由HTTP状态码
P1-1 (ticket_store.go): 移除GetStats中3处手动rows.Close()，只保留defer Close()
2026-05-01 20:56:25 +08:00

37 KiB
Raw Blame History

AI-Customer-Service 智能客服系统 — 高层设计文档 (HLD)

版本：v1.0 负责人：TechLead 目标读者：后端开发、QA、SRE 状态：初稿

1. 设计目标与约束

1.1 核心目标

指标 基准值 目标值 验证方式
人工客服介入率 100% ≤ 40% 转人工工单数 / 总会话数
首次响应时间 人工排班时段 ≤ 10 秒 用户消息到达至首次回复的 P99
常见问题一次解决率 0 ≥ 75% 用户标记已解决 / (总会话 - 明确转人工)
用户满意度 CSAT 无 ≥ 4.0 / 5.0 每周抽样调查
系统可用性 无 ≥ 99.5% 健康检查通过率 7 天滑动窗口

1.2 技术约束（强制性）

  • 语言: Go 1.22+
  • HTTP 框架: 标准库 net/http + 自定义中间件（禁止引入 Gin/Echo）
  • 数据库: PostgreSQL 15+ ，驱动 jackc/pgx/v5
  • 缓存: Redis，客户端 redis/go-redis/v9
  • 配置: YAML + Viper，环境变量覆盖敏感字段
  • 日志/审计: 结构化日志，审计事件模型与 supply-api/ 一致
  • 错误码: {SOURCE}_{CATEGORY}_{CODE} 格式，例如 CS_SES_4001
  • 健康检查: /actuator/health 、 /actuator/health/live 、 /actuator/health/ready
  • 测试: Go testing + testify，覆盖率门槛 domain ≥ 70%、service/handler ≥ 80%

1.3 运行模式

本系统必须同时支持两种运行模式：

模式 特征 部署方式 适用场景
独立运行 自有 cmd/ai-customer-service/main.go，独立数据库 schema，独立 docker-compose docker-compose up 或单独容器 外部用户只需要客服能力
集成运行 作为 Go module 被 gateway/ 引入，共享数据库连接池和配置 编译时作为子模块编译，运行时挂载到 gateway 主进程 立交桥用户希望获得一体化客服能力

集成约束:

  • 独立运行时，系统必须提供完整的 HTTP API 、Webhook 接入和运营后台。
  • 集成运行时，系统必须提供 IntegrationPlugin 接口，允许主程序通过配置开关启用/禁用各模块。
  • 数据库 schema 必须使用独立的 cs_ 前缀，避免与主项目表名冲突。
  • 配置文件必须支持分离加载：独立运行时读取自己的 config.yaml，集成运行时合并到主项目配置。

2. 系统架构总览

2.1 逻辑架构图

+---------------------+     +---------------------+     +---------------------+
|   渠道层 (Gateway)   |     |   运营后台 (Web)    |     |   外部系统         |
|  - Telegram Bot     |     |  - 工单看板          |     |  - LLM 供应商 A    |
|  - Discord Bot      |     |  - 会话历史         |     |  - LLM 供应商 B    |
|  - 微信公众号       |     |  - 知识库管理       |     |  - 向量数据库        |
|  - 网页 Widget      |     |  - 转人工统计      |     |  - 新闻云/火山引擎  |
+----------+----------+     +----------+----------+     +----------+----------+
           |                           |                           |
           v                           v                           v
+-----------------------------------------------------------------------------+
|                         AI-Customer-Service Core Layer                      |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
|  | Channel Adapter|  | Intent Engine  |  | RAG Engine     |  | Dialog    |  |
|  | (渠道适配器)    |  | (意图识别)    |  | (知识库检索)   |  | Manager   |  |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
|  | Diagnosis Svc  |  | Handoff Svc    |  | Ticket Svc     |  | Knowledge |  |
|  | (诊断查询)     |  | (转人工)      |  | (工单管理)     |  | Base Svc  |  |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
|  | LLM Client     |  | Auth/Identity  |  | Audit Svc      |  | Monitor   |  |
|  | (模型调用)     |  | (身份校验)    |  | (审计日志)     |  | Svc       |  |
|  +----------------+  +----------------+  +----------------+  +-----------+  |
+-----------------------------------------------------------------------------+
           |                           |                           |
           v                           v                           v
+---------------------+     +---------------------+     +---------------------+
|   PostgreSQL (cs_*) |     |   Redis             |     |   外部只读 API      |
|   - cs_sessions     |     |   - 会话上下文     |     |   - supply-api/     |
|   - cs_tickets      |     |   - 知识库缓存     |     |   - token-runtime/  |
|   - cs_kb_entries   |     |   - 频率限制       |     |   - NewAPI/Sub2API  |
|   - cs_audit_logs   |     |   - 工单锁       |     |                     |
+---------------------+     +---------------------+     +---------------------+

2.2 组件划分与职责

组件 职责 独立/集成兼容
Channel Adapter 封装各渠道的 Webhook 接口差异，将外部消息转换为内部统一消息格式 两种模式均支持，集成时通过 gateway/ 路由接入
Intent Engine 基于 LLM 的意图识别，输出意图类别、置信度、实体提取 两种模式均支持
RAG Engine 知识库向量检索 + 重排序，输出相关文档片段 两种模式均支持
Dialog Manager 会话状态管理、上下文维护（最近 5 轮）、转人工判断 两种模式均支持
Diagnosis Service 调用 supply-api / token-runtime 只读接口，查询用户配额、Token 消耗、错误日志 两种模式均支持，集成时通过内部接口调用
Handoff Service 转人工判断逻辑：置信度低、用户要求、敏感意图、身份失败 两种模式均支持
Ticket Service 工单创建、分配、状态迁移、关闭、会话上下文附加 两种模式均支持
Knowledge Base Service 知识库条目增删改查、索引管理、引用统计 两种模式均支持
LLM Client 多供应商 LLM 调用、failover、超时处理、流量控制 两种模式均支持
Auth/Identity Service 渠道用户身份校验、立交桥账户关联、API Key 前缀匹配 两种模式均支持
Audit Service 审计事件捕获、存储、查询 两种模式均支持
Monitor Service 埋点事件收集、指标汇总、暴露 Prometheus /metrics 两种模式均支持

3. 核心模块设计

3.1 渠道适配器 (Channel Adapter)

3.1.1 设计目标

封装 Telegram、Discord、微信、网页 Widget 的消息格式差异，对内部提供统一的 UnifiedMessage 结构。

3.1.2 核心结构

type UnifiedMessage struct {
    MessageID   string    // 渠道原生消息 ID
    Channel     string    // telegram | discord | wechat | widget
    OpenID      string    // 渠道用户唯一标识
    UserID      string    // 立交桥账户 ID（已绑定时）
    Content     string    // 消息内容（已过滤）
    ContentType string    // text | image | file | voice
    Timestamp   time.Time
    ReplyTo     string    // 回复的消息 ID
}

type ChannelAdapter interface {
    ParseWebhook(r *http.Request) (*UnifiedMessage, error)
    SendReply(ctx context.Context, msg *UnifiedMessage, reply string) error
    ValidateWebhook(r *http.Request) error  // 验证 Webhook 签名
    ChannelType() string
}

3.1.3 渠道特定处理

渠道 接入方式 特殊处理
Telegram Webhook / 长连接 支持 Markdown 格式，消息长度限制 4096 字符
Discord Webhook / Bot API 支持 Embed 格式，速率限制 5 次/秒
微信 客服消息 Webhook 需要签名验证，回复时间窗口 48 小时
Widget WebSocket / SSE 支持实时打字效果，跨域配置 CORS

3.1.4 消息过滤与安全

  • 图片、文件、语音类消息直接返回 "暂不支持该类型消息"，不解析、不存储。
  • 内容长度 > 2000 字符时，截断至 2000 字符并提示。

3.2 对话引擎 (Dialog Engine)

3.2.1 会话状态机

├── idle (空闲)─────────────────────────┐
│         │                                          │
│    新消息   │                                    超时30分钟
│         ↓                                          ↓
├── processing (处理中)──────────────────┘
│         │
│    处理完成  │
│         ↓
├── waiting_feedback (等待用户反馈)───────────┐
│         │                                          │
│    解决/未解决   │                                    超时30分钟
│         │                                          ↓
│         ↓                                    closed (关闭)
├── handoff (已转人工)────────────────────────┘
│         │
│    工单关闭   → closed
┘

3.2.2 上下文管理

  • 每个会话保留最近 5 轮对话（用户 5 条 + 机器人 5 条 = 10 条）。
  • 超出部分从 Redis List 中自动清理，不再参与 LLM 上下文。
  • 会话超时 30 分钟无消息则自动关闭。

3.2.3 处理流程

1. 接收 UnifiedMessage
2. 身份校验：已绑定→提取 UserID；未绑定→请求邮箱/前缀校验
3. 意图识别：LLM 输出 [意图, 置信度, 实体]
4. 判断：
   a. 敏感意图（退款/封禁/安全）→ 直接转人工（P1 工单）
   b. 用户明确要求人工 → 转人工
   c. 置信度 < 0.60 → 转人工
   d. 其他 → 知识库检索 + LLM 生成回复
5. 回复用户，等待反馈
6. 用户反馈 "已解决" → 会话关闭
7. 用户反馈 "未解决" → 计算轮次，超过 3 轮 → 转人工

3.3 意图识别 (Intent Engine)

3.3.1 意图分类

意图类别 示例 置信度阈值 处理方式
api_key_management "怎么生成 API Key" ≥ 0.85 知识库 + 操作指引
quota_query "我的配额还剩多少" ≥ 0.85 知识库 + 诊断查询
model_routing "怎么配置模型路由" ≥ 0.85 知识库 + 代码示例
error_debug "返回 429 是什么意思" ≥ 0.85 知识库 + 错误码释义
billing "怎么开发票" ≥ 0.85 知识库 + 流程链接
sensitive_refund "我要申请退款" ≥ 0.70 强制转人工
sensitive_ban "我的账户被封了" ≥ 0.70 强制转人工
sensitive_security "我的数据泄露了" ≥ 0.70 强制转人工
handoff_request "找人工、投诉" ≥ 0.90 强制转人工
unknown 无法分类 < 0.60 转人工

3.3.2 LLM 调用提示词策略

系统 Prompt 结构：
1. 角色："你是立交桥平台的智能客服助手，仅回答与立交桥相关的问题。"
2. 范围限制："不要回答与立交桥无关的问题。不要提供内部系统架构、密钥、服务器地址等敏感信息。"
3. 数据隔离："仅使用当前用户的数据进行查询。如果用户未提供身份信息，不能查询任何个人数据。"
4. 输出格式：JSON，含 intent、confidence、entities、needs_human、sensitive 字段

3.3.3 Failover 策略

  • 主模型超时 5 秒 → 切换备用模型供应商。
  • 备用模型也超时 5 秒 → 返回兑底回复 + 自动生成工单。
  • 兑底回复不依赖大模型，为静态模板："当前咨询量较大，请稍后或提交工单由人工处理。"

3.4 RAG 知识库引擎

3.4.1 索引管理

  • 知识库条目使用 Markdown 格式，分块后通过嵌入模型生成向量。
  • 向量存储于向量数据库（Milvus / Qdrant / PGVector），检索延迟 P99 < 200ms。
  • 新条目发布后 30 秒内生效（异步重新索引）。

3.4.2 检索流程

1. 用户问题 → 嵌入模型生成查询向量
2. 向量数据库 Top-K 检索（K=5）
3. 重排序：基于相关性 + 条目引用次数 + 最近更新时间
4. 取 Top-3 作为上下文片段
5. 拼接到 LLM Prompt 中生成回复

3.4.3 知识库缺失处理

  • 检索无结果且意图置信度 < 0.60 → 直接转人工。
  • 记录 "知识库未命中" 事件，每日汇总给运营团队。

3.5 诊断服务 (Diagnosis Service)

3.5.1 只读查询范围

查询类型 调用方 超时 失败处理
用户身份校验 supply-api/ 内部接口 2s 请求邮箱二次校验
配额查询 token-runtime/ 内部接口 2s 回复通用说明，提示稍后重试
Token 消耗 token-runtime/ 内部接口 2s 同上
最近错误日志 supply-api/ 内部接口 3s 回复通用排查步骤

3.5.2 安全限制

  • 所有查询必须携带当前会话的 user_id，系统不允许跨用户查询。
  • API Key 前缀匹配时，若匹配到多个账户，请求邮箱二次校验；仍无法确定则转人工。
  • 错误的 API Key 或密码不记录，仅记录失败次数与事件类型。

3.6 转人工机制 (Handoff Service)

3.6.1 转人工触发条件（任意满足即触发）

条件 工单优先级 备注
意图置信度 < 0.60 P2 标记原因：意图不明
用户发送“人工客服”等关键词 P2 标记原因：用户要求
敏感意图（退款/封禁/安全） P1 标记原因：敏感问题
身份校验失败累计 3 次 P2 标记原因：身份失败
多轮对话未解决（> 3 轮） P2 标记原因：未解决
主备模型均故障 P1 标记原因：模型故障

3.6.2 工单分配逻辑

  • 未处理工单按优先级（P1 > P2 > P3）与时间升序排列。
  • 客服点击“接收”后，工单状态在 1 秒内变更为 “处理中”并锁定为该客服。
  • 排队超过 15 分钟向用户发送排队进度通知。

3.7 知识库管理 (Knowledge Base Service)

3.7.1 条目结构

type KBEntry struct {
    ID            string    // UUID
    Title         string    // 标题
    Content       string    // Markdown 内容
    Category      string    // api_key | quota | billing | routing | error_code | onboarding | other
    Tags          []string  // 标签
    ReferenceCount int      // 被引用次数
    LastQueriedAt time.Time // 最近被查询时间
    Status        string    // draft | published | deprecated
    CreatedBy     string
    CreatedAt     time.Time
    UpdatedAt     time.Time
    Version       int       // 乐观锁
}

3.7.2 更新机制

  • 运营后台增删改查条目，点击“发布”后 30 秒内生效。
  • 产品文档变更时，知识库更新为发布 checklist 项。
  • 每周生成知识库未命中报告，驱动文档补充。

3.8 运营后台

3.8.1 核心视图

视图 内容 权限
工单看板 未处理工单按优先级与时间排列，支持分配、关闭、标记 cs:agent
会话历史 用户与机器人的完整对话，支持搜索与筛选 cs:agent, cs:admin
知识库管理 条目增删改查、发布、引用统计 cs:admin
转人工统计 每日 Top 10 转人工原因饼图 cs:admin
模型回复质检 每日抽样 5% 对话，运营人员可标记错误答案 cs:admin

3.8.X 运营后台数据模型扩展

cs_agent_sessions — 客服人员会话绑定

字段 类型 约束 说明
id UUID PK
agent_id VARCHAR(64) NOT NULL 客服人员ID
ticket_id UUID NOT NULL, FK 关联工单
joined_at TIMESTAMPTZ NOT NULL 加入时间
left_at TIMESTAMPTZ NULL 离开时间

cs_agent_stats — 客服统计（每日聚合）

字段 类型 约束 说明
id BIGSERIAL PK
agent_id VARCHAR(64) NOT NULL
date DATE NOT NULL
tickets_handled INT DEFAULT 0 处理工单数
avg_handle_time_sec INT DEFAULT 0 平均处理时长
handoff_count INT DEFAULT 0 被转接次数
csat_score DECIMAL(3,2) NULL 用户满意度

3.8.Y 运营后台核心API

方法 路径 说明
GET /api/v1/ai-customer-service/dashboard/stats 获取今日统计（会话量/转人工率/解决率/CSAT）
GET /api/v1/ai-customer-service/dashboard/handoff-reasons 获取转人工原因分布 Top10
GET /api/v1/ai-customer-service/dashboard/kb-miss-rate 获取知识库未命中率趋势

4. 数据模型设计

4.1 核心实体关系图 (ER)

+----------------+       +----------------+       +----------------+
| cs_sessions    |<----->| cs_messages    |<----->| cs_tickets     |
+----------------+       +----------------+       +----------------+
        |                                               |
        |                                               |
        v                                               v
+----------------+       +----------------+       +----------------+
| cs_kb_entries  |       | cs_audit_logs  |       | cs_channel_bindings |
+----------------+       +----------------+       +----------------+

4.2 数据表结构

4.2.1 cs_sessions — 会话

字段 类型 约束 说明
id UUID PK, 默认 gen_random_uuid() 会话唯一标识
channel VARCHAR(16) NOT NULL, CHECK IN ('telegram','discord','wechat','widget') 渠道
open_id VARCHAR(128) NOT NULL 渠道用户标识
user_id VARCHAR(64) NULL 立交桥账户 ID（已绑定时）
status VARCHAR(16) NOT NULL, DEFAULT 'idle', CHECK IN ('idle','processing','waiting_feedback','handoff','closed') 会话状态
turn_count INT NOT NULL, DEFAULT 0 已进行轮次
last_message_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 最后消息时间
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 创建时间
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 更新时间

索引: CREATE INDEX idx_sessions_channel_openid ON cs_sessions(channel, open_id) WHERE status != 'closed';

4.2.2 cs_messages — 消息

字段 类型 约束 说明
id UUID PK 消息 ID
session_id UUID NOT NULL, FK -> cs_sessions 所属会话
direction VARCHAR(8) NOT NULL, CHECK IN ('in','out') in=用户发送, out=机器人回复
content TEXT NOT NULL 消息内容
content_type VARCHAR(16) NOT NULL, DEFAULT 'text' text
intent VARCHAR(32) NULL 意图类别（仅 in 方向）
confidence DECIMAL(3,2) NULL 置信度（0.00-1.00）
model_provider VARCHAR(32) NULL 使用的 LLM 供应商
latency_ms INT NULL 生成回复耗时（仅 out 方向）
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 创建时间

索引: CREATE INDEX idx_messages_session_id ON cs_messages(session_id, created_at DESC);

4.2.3 cs_tickets — 工单

字段 类型 约束 说明
id UUID PK 工单 ID
session_id UUID NOT NULL, FK -> cs_sessions 来源会话
user_id VARCHAR(64) NULL 用户 ID
priority VARCHAR(4) NOT NULL, CHECK IN ('P0','P1','P2','P3') 优先级
status VARCHAR(16) NOT NULL, DEFAULT 'open', CHECK IN ('open','assigned','processing','resolved','closed') 状态
handoff_reason VARCHAR(32) NOT NULL 转人工原因
assigned_to VARCHAR(64) NULL 分配给的客服人员 ID
context_snapshot JSONB NOT NULL 会话上下文快照
resolution TEXT NULL 处理结果
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 创建时间
resolved_at TIMESTAMPTZ NULL 解决时间
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 更新时间

索引: CREATE INDEX idx_tickets_status_priority ON cs_tickets(status, priority, created_at);

4.2.4 cs_kb_entries — 知识库条目

字段 类型 约束 说明
id UUID PK 条目 ID
title VARCHAR(256) NOT NULL 标题
content TEXT NOT NULL Markdown 内容
category VARCHAR(32) NOT NULL 分类
tags VARCHAR(32)[] DEFAULT '{}' 标签数组
reference_count INT NOT NULL, DEFAULT 0 被引用次数
last_queried_at TIMESTAMPTZ NULL 最近被查询时间
status VARCHAR(16) NOT NULL, DEFAULT 'draft', CHECK IN ('draft','published','deprecated') 状态
created_by VARCHAR(64) NOT NULL 创建人
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 创建时间
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 更新时间
version INT NOT NULL, DEFAULT 1 乐观锁

索引: CREATE INDEX idx_kb_status ON cs_kb_entries(status);

4.2.5 cs_channel_bindings — 渠道绑定

字段 类型 约束 说明
id UUID PK 绑定 ID
channel VARCHAR(16) NOT NULL 渠道
open_id VARCHAR(128) NOT NULL 渠道用户标识
user_id VARCHAR(64) NOT NULL 立交桥账户 ID
bound_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 绑定时间
bound_method VARCHAR(16) NOT NULL oauth

约束: UNIQUE(channel, open_id)

4.2.6 cs_audit_logs — 审计日志

与 supply-api/ 审计规范一致，对象类型包括 cs_session、cs_ticket、cs_kb_entry。

字段 类型 约束 说明
id UUID PK 事件 ID
tenant_id VARCHAR(64) NOT NULL 工作区 ID
object_type VARCHAR(32) NOT NULL 对象类型
object_id VARCHAR(64) NOT NULL 对象 ID
action VARCHAR(16) NOT NULL create
before_state JSONB NULL 变更前
after_state JSONB NULL 变更后
actor_id VARCHAR(64) NOT NULL 操作人 ID
source_ip VARCHAR(45) NULL 来源 IP
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, DEFAULT NOW() 创建时间

4.3 Redis 缓存设计

Key 模式 用途 TTL
cs:session:{session_id} 会话状态与上下文 30 min
cs:rate_limit:{channel}:{open_id} 消息频率限制计数 1 min
cs:identity_fail:{session_id} 身份校验失败次数 10 min
cs:kb:vector:{entry_id} 知识库条目向量（若使用 Redis 作为向量存储） 无
cs:ticket_lock:{ticket_id} 工单分配锁 5 min

5. 关键流程设计

5.1 用户问题自助解决流程

用户发送消息
    ↓
Channel Adapter 解析为 UnifiedMessage
    ↓
Auth/Identity Service 身份校验
    ↓
Dialog Manager 检查会话状态，更新上下文
    ↓
Intent Engine 识别意图 + 置信度
    ↓
是否敏感/人工/低置信度？
    │──是 → Handoff Service 生成工单 → 通知用户排队/等待
    ↓否
RAG Engine 检索知识库
    ↓
需要用户数据？
    │──是 → Diagnosis Service 查询只读 API
    ↓否
LLM Client 生成回复
    ↓
Channel Adapter 发送回复
    ↓
等待用户反馈（30 min 超时关闭）

5.2 转人工流程

触发条件满足
    ↓
Dialog Manager 更新会话状态 → handoff
    ↓
Ticket Service 创建工单（含会话上下文快照）
    ↓
Audit Service 记录 handoff 事件
    ↓
通知渠道：用户收到排队/等待提示
    ↓
客服后台：工单入队列
    ↓
客服接收 → 状态变更为 processing
    ↓
客服解决 → 状态变更为 resolved → 关闭会话

5.3 大模型故障 Failover 流程

LLM Client 调用主模型
    ↓
超时 5 秒
    ↓
切换至备用模型
    ↓
超时 5 秒
    ↓
返回兑底回复 + 自动生成工单
    ↓
Monitor Service 记录 failover 事件并触发告警

6. 技术选型理由及备选方案

技术点 选型 理由 备选方案
HTTP 框架 标准库 net/http 与 gateway/ 、supply-api/ 一致，避免框架依赖 无
数据库 PostgreSQL 15+ 与主项目一致，支持 JSONB 和向量扩展 无
向量数据库 PGVector 无需额外部署，与 PostgreSQL 共存，支持中文语义检索 Milvus (高性能、分布式) / Qdrant (轻量、Cloud-native)
LLM 供应商 主：OpenAI GPT-4o；备：阿里云通义千问 中英文理解能力强，API 稳定，备用保障国内访问 Claude / 火山引擎
嵌入模型 OpenAI text-embedding-3-small 成本低、效果好，与 LLM 供应商一致 中文嵌入模型（如 BGE）
缓存 Redis 与主项目一致，支持会话、频率限制 无
消息队列 内部 Go channel + worker pool 足够支撑当前并发，避免额外依赖 Kafka (未来高并发)
向量索引更新 异步 worker 知识库变更不频繁，异步更新足够 无

7. 与立交桥主系统的集成点

7.1 Gateway 集成

集成点 接口形式 说明
消息接入 Webhook POST /api/v1/customer-service/webhook/{channel} Gateway 将渠道消息转发至客服系统
消息回复 HTTP POST 回调 客服系统调用 Gateway 消息发送接口
状态查询 GET /actuator/health Gateway 健康检查，不健康时跳过客服路由

7.2 platform-token-runtime 集成

集成点 接口形式 说明
配额查询 内部 gRPC / HTTP 只读接口 延迟 < 500ms，带 user_id 校验
Token 消耗查询 内部 gRPC / HTTP 只读接口 延迟 < 500ms
错误日志查询 内部 gRPC / HTTP 只读接口 返回最近 5 条

7.3 supply-api 集成

集成点 接口形式 说明
用户身份校验 内部 gRPC / HTTP 只读接口 API Key 前缀匹配、邮箱验证
审计日志格式 约定 与 supply-api/ 审计规范一致

7.4 NewAPI / Sub2API 集成

集成点 接口形式 说明
Webhook 接入 标准化 POST 接口 NewAPI/Sub2API 可配置将用户消息转发至本系统
工单推送 REST API 或 Webhook 回调 NewAPI/Sub2API 可定期获取待处理工单状态
知识库共享 REST API 查询 NewAPI/Sub2API 可消费知识库数据
适配层 Adapter 接口 独立部署时通过配置指定对方 Webhook 地址和鉴权信息

8. 安全设计

8.1 数据保护

  • 客服系统 仅拥有只读查询权限。任何写操作（修改配额、重置密码、删除用户）必须通过工单由人工授权后执行。
  • 用户数据查询必须携带当前会话的 user_id，系统不允许跨用户查询。
  • API Key 前缀匹配时不存储完整 API Key。
  • 错误的身份信息不记录，仅记录失败次数。

8.2 审计日志

  • 所有会话创建、转人工、工单状态变更、知识库变更均需记录审计事件。
  • 审计事件与 supply-api/ 保持一致的结构和存储方式。
  • 保留期 ≥ 90 天。

8.3 越权防护

  • 运营后台基于 RBAC，角色：cs:agent（客服）、cs:admin（运营管理）。
  • 客服系统接口调用 supply-api / token-runtime 时使用内部服务账户，不使用用户凭证。
  • 内部服务账户仅拥有只读权限。

8.4 Prompt Injection 防护

  • 系统 Prompt 中明确禁止回复非当前用户数据、禁止提供内部系统架构或密钥。
  • 定期红队测试（每月一次），检验 Prompt Injection 防护效果。
  • 敏感操作意图（退款/封禁/安全）强制转人工，不走 LLM 生成回复流程。

9. 性能考量

9.1 并发估算

场景 峰值 QPS 平均 QPS 说明
消息接入 100 20 各渠道汇总，含小流量高峰
知识库检索 100 20 每次用户消息触发 1 次
LLM 调用 100 20 主模型 + 备用模型合并
只读 API 查询 100 20 并行于 LLM 调用
运营后台 10 2 内部使用，低并发

9.2 延迟目标

链路 目标延迟
消息接收到首次回复 P99 ≤ 10 秒
意图识别 P99 ≤ 2 秒
知识库检索 P99 ≤ 200 ms
只读 API 查询 P99 ≤ 3 秒
工单创建 P99 ≤ 1 秒
运营后台页面加载 P99 ≤ 2 秒

9.3 存储估算

数据 每日增量 90 天总量 说明
消息 50 万条 4500 万条 平均每条 200 字符
会话 5 万个 450 万个 含已关闭会话
工单 5000 个 45 万个 转人工率 10%
审计日志 10 万条 900 万条 含所有事件
知识库条目 稳定 500 条 500 条 增长缓慢
向量数据 ~200 MB 200 MB 500 条 × 1536 维 × 4 字节

10. 风险评估与缓解策略

风险编号 风险描述 概率 影响 缓解策略
R-1 LLM 幻觉导致错误指导用户配置 中 高 1. 回答范围限制在知识库内容；2. 涉及操作必须附带官方文档链接；3. 每日抽样 5% 对话质检；4. 高风险意图强制转人工
R-2 用户通过 Prompt Injection 泄露敏感数据 中 高 1. 系统 Prompt 明确禁止；2. user_id 强制校验；3. 全量安全审计日志；4. 定期红队测试
R-3 模型供应商涨价或停服 低 中 1. 至少 2 家供应商；2. 30 秒内切换能力；3. 兑底回复不依赖大模型
R-4 知识库维护跟不上产品迭代 高 中 1. 发布 checklist 强制同步；2. 每周未命中报告；3. 预留半日/周运营人力
R-5 Gateway Webhook 接入改造超出预期 中 中 1. Phase 1 先验证网页 Widget 独立接入；2. 明确不改造 Gateway 核心路由
R-6 数据库连接池耗尽 低 高 1. 连接池监控与预警；2. 降级模式：仅返回静态 FAQ 链接；3. 容器自动重启

10.1 威胁建模

威胁场景 攻击路径 影响 控制措施 验证要求
Prompt Injection 绕过安全边界 用户输入恶意提示词诱导模型泄露内部信息或跨会话数据 敏感信息泄露、错误操作建议 System Prompt 禁止输出内部信息；敏感意图强制转人工；会话级 user_id 强绑定；响应输出增加敏感词审计 红队注入样例每月回归；高风险样例必须稳定拒绝
渠道伪造 Webhook 外部伪造渠道回调向系统注入假消息/假工单 工单污染、审计失真 渠道签名校验、时间戳窗口校验、幂等键、防重放 nonce 每个渠道提供签名失败/重放攻击测试用例
运营后台越权查询 客服/运营绕过 RBAC 查看非授权会话和工单 用户隐私泄露 RBAC + 资源级过滤；后端强制按 user_id / workspace 过滤；审计查询行为 QA 必测跨用户/跨角色访问 403
Adapter 调用外部只读 API 失控 诊断查询未限流导致压垮 supply-api / token-runtime 上游链路抖动、级联故障 限流、超时、熔断、降级静态 FAQ/排障链接 压测和故障注入时验证 fail-open/fail-closed 策略
审计日志篡改或缺失 工单/转人工/知识库变更未留痕或被覆盖 无法追责、无法回放 审计事件单独写入；不可变追加；失败重试队列；90 天保留 审计写入失败必须告警且阻断高风险操作

10.2 设计阶段门控结论

结论：REQUEST_CHANGES（补齐实现与验证门禁后，方可进入开发）

放行前必须满足：

  • HLD 中所有关键能力都能映射到真实实现落点：渠道接入、意图识别、RAG、转人工、工单、审计、监控。
  • TechLead 任务拆解必须继续细化到文件/函数级，确保 Engineer 不会在实现阶段自行改架构。
  • QA 必须基于本 HLD 补充调用链检查点：定义 → 装配 → 调用 → 入口。
  • 运行模式、OpenAPI、IntegrationPlugin、NewAPI/Sub2API 适配要求均需在后续实现验证中列为阻断项。

阻断条件：

  • 任一高风险链路（Webhook 鉴权、越权访问、审计留痕、降级策略）未提供可执行验证方案。
  • 任一关键能力只有接口声明没有真实挂载入口。
  • 无法证明独立运行与集成运行两种模式都可交付。

11. 技术栈与集成约束

11.1 统一技术栈

本项目必须与立交桥主项目保持一致：

  • 语言: Go 1.22+
  • HTTP框架: 标准库 net/http + 自定义中间件（禁止引入 Gin/Echo 等第三方框架，保持与 gateway/ 和 supply-api/ 的一致性）
  • 数据库: PostgreSQL 15+ ，驱动 jackc/pgx/v5
  • 缓存: Redis，客户端 redis/go-redis/v9
  • 配置: YAML + Viper，环境变量覆盖敏感字段
  • 日志/审计: 结构化日志，审计事件模型与 supply-api/ 一致
  • 错误码: {SOURCE}_{CATEGORY}_{CODE} 格式，例如 CS_SES_4001
  • 健康检查: /actuator/health 、 /actuator/health/live 、 /actuator/health/ready
  • 测试: Go testing + testify，覆盖率门槛 domain ≥ 70%、service/handler ≥ 80%

11.2 独立运行与集成运行

本系统必须同时支持两种运行模式：

模式 特征 部署方式 适用场景
独立运行 自有 cmd/ai-customer-service/main.go，独立数据库 schema，独立 docker-compose docker-compose up 或单独容器 外部用户只需要客服能力，不想接入立交桥全套
集成运行 作为 Go module 被 gateway/ 引入，共享数据库连接池和配置，通过内部接口注册 编译时作为子模块编译，运行时挂载到 gateway 主进程 立交桥用户希望获得一体化客服能力

集成约束:

  • 独立运行时，系统必须提供完整的 HTTP API、Webhook 接入和运营后台。
  • 集成运行时，系统必须提供 IntegrationPlugin 接口，允许主程序通过配置开关启用/禁用各模块。
  • 数据库 schema 必须使用独立的 cs_ 前缀，避免与主项目表名冲突。
  • 配置文件必须支持分离加载：独立运行时读取自己的 config.yaml，集成运行时合并到主项目配置。

11.3 NewAPI / Sub2API 适配支持

本系统的核心能力必须能够对接 NewAPI 和 Sub2API 系统：

  • Webhook 接入: 提供标准化的 Webhook 接口，NewAPI/Sub2API 可配置将用户消息转发至本系统。
  • 工单推送: 提供标准化工单接口，NewAPI/Sub2API 可定期获取待处理工单状态。
  • 知识库共享: 提供知识库查询接口，NewAPI/Sub2API 可消费此数据补充自己的帮助文档。
  • 独立部署时: 通过配置文件指定 NewAPI/Sub2API 的 Webhook 地址和鉴权信息，本系统通过适配层（Adapter）与之交互。
  • 集成部署时: 若立交桥 gateway/ 已接入 NewAPI/Sub2API，本系统通过 gateway/ 的内部路由接口接入客服能力。

11.4 对外接口契约

  • 必须提供 OpenAPI 3.0 接口文档，确保 NewAPI/Sub2API 开发者可以独立接入。
  • 接口路径前缀默认为 /api/v1/customer-service/，集成运行时可通过配置改为 /internal/customer-service/。

12. 可重用的设计模式

设计模式 来源 应用场景
Channel Adapter 竞品（Intercom） 封装渠道差异，支持新渠道插件化扩展
RAG Pipeline 行业实践 知识库检索增强生成，与具体业务解耦
Failover Chain LiteLLM 多 LLM 供应商自动切换
Dialog State Machine 行业实践 会话状态管理，支持异步事件驱动
Integration Plugin 本项目设计 独立/集成双模式支持，通过接口隔离主项目

13. 变更日志

版本 日期 修改人 内容
v1.0 2026-04-27 TechLead 初稿：系统架构、核心模块、数据模型、流程设计、技术选型、集成点、安全、性能、风险

附录 Y：参考文档与外部依赖

参考项目 版本/日期 URL 用途
LiteLLM v1.40.0 (2026-03) https://docs.litellm.ai/ 模型接口标准化、健康检查设计
Sub2API main分支 (2026-04) https://github.com/WeI-Shaw/sub2api 公告系统、用户体系参考
Intercom - https://www.intercom.com/ 客服体验对标
Prometheus 3.x (2026-Q1) https://prometheus.io/ 时序数据存储
VictoriaMetrics 1.100.x (2026-Q1) https://victoriametrics.com/ 时序数据备选存储
Playwright 1.50.x (2026-Q1) https://playwright.dev/ 浏览器自动化
Qdrant 1.12.x (2026-Q1) https://qdrant.tech/ 向量数据库备选
PGVector 0.8.x (2026-Q1) https://github.com/pgvector/pgvector PostgreSQL向量扩展

注：以上版本号为评审时（2026-04-28）的最新稳定版，随着项目开发应定期更新。

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