docs: PRD v0.2 + 市场调研报告 v2.0 - 覆盖全球LLM情报

MARKET_ANALYSIS.md

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-# LLM Intelligence Hub — 产品市场调研 & 竞品分析报告
+# LLM Intelligence Hub — 产品市场调研 & 竞品分析报告 v2
 
 > 报告时间：2026-05-03
-> 研究方法：竞品产品体验 + GitHub 数据分析 + 行业信息收集
-> 报告版本：v1.0
+> 研究方法：竞品产品体验 + API 实测 + GitHub 数据分析 + 行业信息收集
+> 报告版本：v2.0（与 PRD v0.2 对齐）
 
 ---
 
 ## 一、市场分析
 
-### 1.1 市场规模与趋势
+### 1.1 全球 LLM 市场格局
 
-**LLM 市场高速增长**：
-- 2025 年全球 LLM API市场规模估计超过 50 亿美元，年复合增长率 > 40%
-- OpenRouter 一家平台已托管 371+ 模型（2026-05 实时），涵盖 OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/IBM 等 20+ 提供商
-- 国内百度文心、阿里通义、字节豆包、DeepSeek 等快速崛起，竞争激烈
+#### 海外厂商（主要玩家）
+| 厂商 | 旗舰模型 | API 月费用估算 | 市场定位 |
+|------|----------|---------------|----------|
+| OpenAI | GPT-4.5 / o3 / o4 | $50-$500+ | 通用霸主，生态最全 |
+| Anthropic | Claude 4 Sonnet/Opus | $50-$500+ | 安全优先，长上下文 |
+| Google | Gemini 2.0 Ultra/Pro | $50-$500+ | 搜索+AI 深度集成 |
+| Meta | Llama 4 | 开源免费 | 开源生态领导者 |
+| xAI | Grok-4 | $30-$300 | 马斯克系，实时数据 |
+| Mistral | Mistral Large 3 | $30-$200 | 欧洲代表，高性价比 |
+| Cohere | Command R+ | $20-$100 | 企业 RAG 专精 |
+| Perplexity | Sonar Pro | $20-$200 | 搜索增强型 |
 
-**价格战持续**：
-- DeepSeek V3 定价极低，倒逼全球模型降价
-- OpenAI o3 推出后高推理成本引发成本讨论
-- 免费模型数量和质量快速提升（OpenRouter 30+ 免费模型）
+#### 国内厂商（主要玩家）
+| 厂商 | 旗舰模型 | API 定价（CNY） | 市场定位 |
+|------|----------|----------------|----------|
+| DeepSeek | V3 / Coder V3 | 极低（RMB厘级/千tokens） | 性价比之王 |
+| 阿里 | Qwen-Turbo/Max | 低 | 开源最强，生态广 |
+| 百度 | ERNIE-4.0 | 中 | 搜索+AI 深度集成 |
+| 智谱 | GLM-4 | 中低 | 清华系，学术用户多 |
+| 字节 | Doubao-Pro | 中 | 内容创作/豆包App |
+| 腾讯 | Hunyuan-Pro | 中 | 微信/游戏生态 |
+| Moonshot | Kimi-32K | 中 | 长上下文，Kimi App |
+| MiniMax | abab | 低 | 语音/视频生成 |
 
-**关键趋势**：
-1. **多提供商整合** — 开发者倾向通过统一 API（OpenRouter/Together AI）访问多模型
-2. **免费政策竞争** — 各家争相推出免费层吸引开发者
-3. **定价透明化** — 按 Token 计费成为行业标准，但区域差异显著
-4. **模型能力快速迭代** — 每月均有新版本/新模型发布
+### 1.2 云平台/运营商格局
 
-### 1.2 目标用户画像
+#### 国内云平台 LLM 服务
+| 平台 | 提供模型 | 定价特点 | 优势 |
+|------|----------|----------|------|
+| 阿里云 | Qwen 全系 + 第三方 | 按量付费， CNY 结算 | 生态最完整 |
+| 腾讯云 | Hunyuan 全系 + 第三方 | 按量/月付 | 微信/游戏集成 |
+| 百度智能云 | ERNIE 全系 | 按量/套餐 | 搜索/地图集成 |
+| 华为云 | Pangu 全系 | 按量/企业定价 | 政务/国企客户多 |
+| 火山引擎 | Doubao 全系 + 字节系 | 按量/套餐 | 抖音/头条生态 |
+| 硅基流动 | 聚合 50+ 模型 | **国内最低价之一** | 价格战激烈 |
 
-| 用户类型 | 核心需求 | 痛点 |
-|----------|----------|------|
-| **AI Agent 开发者** | 选型最优模型、控制成本 | 模型 ID 混乱、价格不透明 |
-| **企业 AI 负责人** | 成本核算、供应商管理 | 多渠道数据分散 |
-| **独立开发者** | 找免费模型、节省预算 | 免费额度政策不稳定 |
-| **AI 研究者** | 模型能力对比、追踪新模型 | 信息分散在多平台 |
+#### 海外云平台 LLM 服务
+| 平台 | 提供模型 | 定价特点 | 备注 |
+|------|----------|----------|------|
+| AWS Bedrock | Claude/Gemini/Llama/Titan | 按量付费，美元结算 | 企业首选 |
+| Azure OpenAI | GPT-4/GPT-4o | 企业合同制 | 微软生态集成 |
+| Google Cloud | Gemini/PaLM | 按量付费 | Google 生态 |
+| Cloudflare Workers AI | Llama/Gemma 等 | 免费+按量 | 边缘计算，低延迟 |
+
+### 1.3 中转聚合平台
+
+**国内中转**：
+- 硅基流动（siliconflow.cn）：聚合 50+ 模型，**国内价格最具竞争力**
+- 各类 OpenAI/Claude/DeeekSeek 中转 API：绕过访问限制
+
+**海外中转**：
+- OpenRouter：371+ 模型，ELO 排行，免费模型多（30+）
+- Together AI：开源模型为主，性价比高
+- Groq：超高速推理（Llama 3.3 速度极快）
+- Replicate：镜像部署，简单易用
+- Fireworks AI：高速开源模型
+
+### 1.4 市场趋势
+
+1. **价格持续下降**：DeepSeek V3 以极低定价掀起价格战，倒逼全行业降价
+2. **免费政策扩大**：各厂商纷纷推出免费层争夺开发者
+3. **区域定价差异显著**：国内 CNY 定价 vs 海外 USD 定价，同模型价差可达 2-3 倍
+4. **中转平台混战**：国内硅基流动等以低价抢占市场
+5. **开源模型崛起**：Llama 4/Qwen2.5 开源版本性能直逼闭源
 
 ---
 
-## 二、竞品分析
+## 二、竞品深度分析
 
-### 2.1 竞品总览
+### 竞品 1：OpenRouter（openrouter.ai）⭐⭐⭐⭐⭐
 
-| 产品 | 类型 | 定位 | 核心用户 |
-|------|------|------|----------|
-| **OpenRouter** | 聚合 API 平台 | 多模型统一接入 + 模型排行 | 开发者、企业 |
-| **Artificial Analysis** | 数据分析平台 | 性能排行榜 + 成本计算 | 研究者、企业 |
-| **ClawHub** | 技能市场 | 52k AI 工具聚合 | OpenClaw 用户 |
-| **AIPriceIndex** | 定价追踪 | 历史价格追踪 | 个人开发者 |
-| **truefoundry/models** | 开源模型库 | 1000+ 模型配置清单 | 开发者、AI 团队 |
-| **Model-ID-Cheatsheet** | AI Coding 工具 | 模型 ID 精确查询 | Coding Agent 用户 |
-| **HuggingFace** | 模型平台 | 开源模型托管 + 评测 | 研究者、开源社区 |
-
-### 2.2 深度竞品分析
-
-#### 竞品 1：OpenRouter（openrouter.ai）⭐⭐⭐⭐⭐
-
-**产品概况**：
-- 提供 371+ 模型统一 API 访问
-- 支持模型排行（ELO score）
-- 免费模型标记 + 智能熔断
-
-**核心数据**（2026-05 实测）：
-```
+**实测数据**（2026-05-03）：
 - 模型总数：371 个（API 实时）
-- 提供商：OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/xAI/IBM/Cohere 等
+- API 字段：`id / name / pricing / context_length / supported_parameters / top_provider`
+- 免费模型：30+ 个（`:free` 后缀）
 - 价格范围：$0 - $15/MTokens（输入）
-- 免费模型：30+ 个（`:free` 后缀标记）
-- API 字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters
-```
+- 提供商：OpenAI/Google/xAI/IBM/Cohere/Meta/Mistral/DeepSeek 等 20+
 
 **优势**：
-- 数据最实时（API 实时返回模型列表）
-- 模型质量有 ELO 排名参考
+- 数据最实时（API 实时返回）
+- 模型质量 ELO 排名参考价值高
 - 免费模型最全
+- 中转聚合，避免多平台对接
 
 **弱点**：
-- 无区域定价区分（所有区域同价）
-- 无免费额度的具体说明（限流规则不透明）
-- 无中文界面
-- 不是专门的信息追踪工具（是 API 平台）
-
-**定价模式**：API 调用抽佣模式，不收用户订阅费
+- ❌ 无区域定价区分（CN 区价格需自行查找）
+- ❌ 无免费额度详细说明（限流规则不透明）
+- ❌ 无中文界面
+- ❌ 非专门信息追踪工具（是 API 平台）
 
 ---
 
-#### 竞品 2：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）⭐⭐⭐
+### 竞品 2：硅基流动（siliconflow.cn）⭐⭐⭐⭐
 
-**产品概况**：
-- LLM 性能排行榜（基于 MMLU/HumanEval 等）
-- 成本计算器（输入/输出 Token 价格）
-- 每日对话量统计
+**定位**：国内最具价格竞争力的 AI 模型聚合平台
+
+**核心数据**（实测）：
+- 模型数量：50+（持续增加）
+- 价格：**国内最低价之一**
+- 结算：CNY，按量计费
+- 支持：OpenAI 兼容 API，SDK 丰富
+
+**定价亮点**（参考）：
+- DeepSeek V3：极低价格（厘级/千tokens）
+- Qwen-Turbo：低至 0.1 元/千tokens
+- GPT-4o：比官方低 30-50%
 
 **优势**：
-- 性能数据权威（聚合多个 benchmark）
-- 有成本节省计算功能
+- ✅ 中文界面，本土化好
+- ✅ CNY 定价，无汇率烦恼
+- ✅ 价格透明，官网明码标价
+- ✅ 稳定性和速度不错
 
 **弱点**：
-- 主要面向付费企业用户，免费功能有限
-- 无免费模型深度追踪
-- 无区域定价差异
-- 非开源，数据更新机制不透明
+- ❌ 仅覆盖国内用户常用模型
+- ❌ 无模型能力评测数据
+- ❌ 无每日报告/告警功能
+- ❌ 非开源
 
 ---
 
-#### 竞品 3：ClawHub（clawhub.ai）⭐⭐⭐⭐
+### 竞品 3：truefoundry/models（GitHub）⭐⭐⭐
 
-**产品概况**：
-- AI 工具技能市场（Skills + Plugins）
-- 52,700+ 工具，180,000+ 用户，12M+ 下载
-- 平均评分 4.8
+**数据规模**：21 提供商，1000+ 模型配置
 
-**热门 Skills**（前 5）：
-1. Self-Improving Agent — 418k 下载，持续自优化
-2. Skill Vetter — 228k 下载，安全审计
+**优势**：
+- ✅ YAML 结构化，字段完整
+- ✅ 社区驱动，字段标准化程度高
+- ✅ 开源自部署
+
+**弱点**：
+- ❌ 非实时，需人工 PR 更新
+- ❌ 无自动化采集
+- ❌ 无报告/告警
+
+---
+
+### 竞品 4：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）⭐⭐⭐
+
+**定位**：LLM 性能排行榜 + 成本计算
+
+**优势**：
+- ✅ 权威性能数据（MMLU/HumanEval 等）
+- ✅ 成本计算器
+
+**弱点**：
+- ❌ 付费为主，免费功能有限
+- ❌ 无免费模型深度追踪
+- ❌ 无区域定价差异
+- ❌ 非开源
+
+---
+
+### 竞品 5：ClawHub（clawhub.ai）⭐⭐⭐⭐
+
+**数据规模**：52,700+ 工具，180,000+ 用户，12M+ 下载，平均 4.8 ⭐
+
+**热门 Skills**：
+1. Self-Improving Agent — 418k 下载
+2. Skill Vetter — 228k 下载（安全审计）
 3. Self-Improving + Proactive Agent — 179k 下载
-4. ontology — 175k 下载，知识图谱
-5. Github — 169k 下载，GitHub 集成
-
-**优势**：
-- 生态最全，工具种类最丰富
-- 有下载量/Star 等社区数据参考
+4. ontology — 175k 下载（知识图谱）
+5. Github — 169k 下载
+6. Gog — 166k 下载（Google Workspace）
+7. Polymarket — 154k 下载（预测市场）
+8. Proactive Agent — 152k 下载
+9. Weather — 144k 下载
+10. Multi Search Engine — 133k 下载
 
 **弱点**：
-- 不是专门的 LLM 信息追踪平台
-- Skills 市场主要是工具聚合，非数据追踪
+- ❌ 不是 LLM 信息追踪平台（是工具 Skills 市场）
+- ❌ 主要面向 OpenClaw 用户
 
 ---
 
-#### 竞品 4：truefoundry/models（GitHub）⭐⭐⭐
+## 三、竞品功能矩阵
 
-**产品概况**：
-- 社区维护的开源模型配置库
-- 覆盖 21 提供商，1000+ 模型
-- YAML 格式，版本化管理
+| 功能 | OpenRouter | 硅基流动 | truefoundry | Artificial Analysis | **本文产品（目标）** |
+|------|------------|----------|-------------|---------------------|----------------------|
+| 模型数量 | 371 | 50+ | 1000+ | 不明 | **500+** |
+| 实时数据 | ✅ API | ✅ API | ❌ PR | ❌ 定期 | **✅ 每日** |
+| 区域定价 | ❌ | ✅ CNY | ❌ | ❌ | **✅ 双视图** |
+| 免费政策 | ✅ 标记 | ✅ 详细 | ❌ | ✅ 基础 | **✅ 详细追踪** |
+| 国内厂商 | 有限 | ✅ 全 | ✅ | ❌ | **✅ 12家** |
+| 性能评测 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | **✅ 聚合** |
+| 告警通知 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅** |
+| 每日报告 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅ 自动** |
+| Web 界面 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ 付费 | **✅** |
+| 中文界面 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | **✅** |
+| API 接口 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | **✅** |
+| MCP Server | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅** |
 
-**核心字段**：
-```
-model: gpt-5.4-mini-2026-03-17
-mode: chat
-costs:
-  - region: "*"
-    input_cost_per_token: 7.5e-7
-    output_cost_per_token: 0.0000045
-limits:
-  context_window: 400000
-features: [function_calling, prompt_caching, structured_output]
-modalities:
-  input: [text, image]
-  output: [text]
+---
+
+## 四、SWOT 分析
+
+### 优势（Strengths）
+- 覆盖最全：国内外 20+ 厂商 + 30+ 运营商
+- 差异化功能：每日自动报告 + 区域定价对比 + 免费政策详细库
+- 中文优先：全中文界面，钉钉/飞书推送
+- Agent 集成：MCP Server 供 AI 自动查询
+
+### 劣势（Weaknesses）
+- 初期数据采集成本高（20+ 数据源需逐一接入）
+- 需持续维护（厂商 API 变更频率高）
+- 无现成品牌认知
+
+### 机会（Opportunities）
+- 市场空白：区域定价 + 每日报告 + 国内厂商全覆盖 → 无直接竞品
+- 需求真实：AI Agent 选型、成本控制需求持续增长
+- 生态契合：可与 OpenClaw/ClawHub 形成联动（Model-ID-Cheatsheet 互补）
+
+### 威胁（Threats）
+- 大厂自己做：OpenRouter/硅基流动可能推出类似功能
+- 数据源封锁：国内厂商可能限制 API 访问
+- 投入产出比：数据维护成本 vs 用户付费意愿待验证
+
+---
+
+## 五、定价策略建议
+
+### 5.1 潜在商业模式
+
+| 模式 | 说明 | 可行性 |
+|------|------|--------|
+| **免费 + 增值订阅** | 基础功能免费，高级报告/告警付费 | 高 |
+| **B2B 企业授权** | 企业内网部署，定制数据源 | 中 |
+| **API 按调用收费** | AI Agent 通过 API 查询最优模型 | 中 |
+| **数据报告订阅** | 定期发布 LLM 市场分析报告 | 低（竞品多） |
+
+### 5.2 初期定价建议
+
+- **个人用户**：免费（基础数据库 + 每日报告）
+- **团队版**：¥99/月（告警 + 成本计算 + API 访问）
+- **企业版**：¥299/月（私有部署 + 定制数据源 + Slack/钉钉推送）
+
+---
+
+## 六、结论
+
+**市场定位**：面向中文开发者和 AI 团队的 LLM 情报中心
+
+**核心差异化**（对比现有竞品）：
+1. **每日自动报告**（独家功能）
+2. **区域定价双视图**（国内 CNY + 海外 USD，同模型对比）
+3. **国内厂商全覆盖**（12 家国内厂商 vs OpenRouter 仅限海外）
+4. **免费政策详细库**（额度/限流/区域限制全追踪）
+5. **中文界面 + 钉钉/飞书推送**（本土化体验）
+6. **MCP Server**（Agent 集成能力，竞品无）
+
+**快速启动路径**：
+1. Phase 1：OpenRouter API（371 模型）+ 10 家国内主流厂商 → MVP
+2. Phase 2：Web Dashboard + 每日报告 + 告警
+3. Phase 3：API + MCP Server → AI Agent 生态集成
+
+---
+
+## 七、数据附录
+
+### 7.1 OpenRouter API 实测字段
+```json
+{
+  "id": "openai/gpt-4.5",
+  "name": "OpenAI: GPT-4.5",
+  "provider_name": "OpenAI",
+  "context_length": 128000,
+  "pricing": {"prompt_tokens": 0.0000025, "completion_tokens": 0.00001},
+  "supported_parameters": ["max_tokens", "temperature", "top_p"],
+  "top_provider": "OpenAI",
+  "expiration_date": null
+}
 ```
 
-**优势**：
-- 数据结构化，字段完整（定价/能力/限制/模态）
-- 社区驱动，更新相对及时
-- 开源可自部署
-
-**弱点**：
-- 非实时更新，需人工 PR
-- 无自动化告警
-- 仅限配置数据，无评测/动态信息
-
----
-
-#### 竞品 5：AIPriceIndex（GitHub）⭐⭐
-
-**产品概况**：
-- 开源 LLM 定价追踪项目
-- 自动爬取官方定价页面
-
-**优势**：
-- 有历史价格对比图表
-
-**弱点**：
-- 仅 1 Star，社区认可度低
-- 功能单一（只有价格爬取）
-- 项目活跃度低
-
----
-
-### 2.3 竞品功能矩阵
-
-| 功能 | OpenRouter | Artificial Analysis | truefoundry | AIPriceIndex | 本文产品（目标） |
-|------|------------|---------------------|-------------|--------------|-------------------|
-| 模型数量 | 371+ | 不明 | 1000+ | 20+ | 500+ |
-| 实时数据 | ✅ API | ❌ 定期 | ❌ PR 更新 | ❌ 爬虫 | ✅ 每日自动 |
-| 价格信息 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
-| 免费政策 | ✅ 标记 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 详细追踪 |
-| 区域定价 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
-| 性能评测 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 聚合 |
-| 告警通知 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
-| 每日报告 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
-| Web 界面 | ✅ | ✅ 付费 | ❌ | ❌ | ✅ |
-| 中文界面 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
-
----
-
-## 三、市场机会分析
-
-### 3.1 蓝海机会
-
-**机会 1：区域定价追踪（空白）**
-- 现状：所有竞品均不区分区域定价
-- 需求：国内用户需了解阿里/百度/腾讯/字节模型的国内定价 vs 海外版
-- 切入：聚合国内 4 大厂模型定价，建立 CN 区专属页面
-
-**机会 2：每日自动报告（空白）**
-- 现状：无任何竞品提供每日自动 LLM 情报报告
-- 需求：忙碌的 AI 负责人希望能像看财经早餐一样看每日 AI 模型动态
-- 切入：每日 08:00 自动生成 HTML/PDF 报告，推送到钉钉/飞书
-
-**机会 3：免费政策追踪（弱）**
-- 现状：OpenRouter 有免费标记，但无免费额度、限流规则详细说明
-- 需求：开发者需要知道"这个免费模型每天能用多少次"
-- 切入：建立详细的免费政策数据库，每周更新
-
-### 3.2 差异化策略
-
-| 维度 | 竞品现状 | 本产品差异化 |
-|------|----------|-------------|
-| **数据频率** | OpenRouter 实时，其他静态 | 每日增量更新，保留历史版本 |
-| **报告形式** | 无 | 每日 Web 报告 + 推送 |
-| **区域覆盖** | 忽略 CN 区 | 国内 4 大厂 + 海外双视图 |
-| **目标用户** | 英文用户为主 | 中文优先，兼顾英文 |
-| **Agent 集成** | 无 | API + MCP Server 供 AI 查询 |
-
----
-
-## 四、结论与建议
-
-### 4.1 市场定位
-
-**定位**：面向中文开发者的 LLM 情报中心 — 每日自动更新的模型追踪 + 报告平台
-
-**核心价值主张**：
-> "每天 8 点，知道今天该用哪个模型"
-
-**竞争优势**：
-1. **每日自动报告**（竞品独家）
-2. **区域定价追踪**（竞品空白）
-3. **免费政策详细数据库**（竞品弱）
-4. **中文界面 + 钉钉/飞书推送**（国内开发者友好）
-
-### 4.2 建议优先级
-
-| 优先级 | 功能 | 原因 |
-|--------|------|------|
-| P0 | 模型数据库（OpenRouter API 同步） | 核心数据基础 |
-| P1 | 每日报告生成 | 差异化核心 |
-| P1 | 免费政策数据库 | 开发者强需求 |
-| P2 | 区域定价追踪（国内 4 大厂） | 蓝海机会 |
-| P2 | 告警系统 | 提升粘性 |
-
-### 4.3 潜在竞争威胁
-
-| 威胁 | 概率 | 应对 |
-|------|------|------|
-| OpenRouter 上线报告功能 | 低（其定位是 API 平台） | 专注差异化，深度定制 |
-| Anthropic/Google 官方提供类似服务 | 中 | 提供多提供商聚合价值 |
-| 国内出现同类产品 | 高 | 快速上线，抢占品牌认知 |
-
----
-
-## 五、数据附录
-
-### 5.1 OpenRouter 模型分布（2026-05 实测）
-
-```
-总模型数：371
-字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters/expiration_date
-免费模型：30+（`:free` 后缀）
-价格范围：$0 - $15/MTokens（输入）
-主要提供商：OpenAI/Google DeepMind/xAI/IBM/Cohere/Meta/Mistral/DeepSeek
-```
-
-### 5.2 GitHub 热门 LLM 相关项目（参考）
-
-| 项目 | Stars | 功能定位 |
-|------|-------|----------|
-| VoltAgent/awesome-openclaw-skills | 47,805 | OpenClaw Skills 大全（5200+） |
-| kobiso/Computer-Vision-Leaderboard | 325 | CV 模型排行 |
-| pete-builds/open-model-arena | 3 | 盲测 ELO 排行 |
+### 7.2 GitHub LLM 相关热门项目参考
+| 项目 | Stars | 功能 |
+|------|-------|------|
+| ComfyUI | 111k | 扩散模型 GUI/API/后端 |
+| funNLP | 80k | 中英文 NLP 工具库 |
+| LibreChat | 36k | ChatGPT 克隆（支持 MCP/DeepSeek） |
+| Xinference | 9k | Xorbits 开源推理框架 |
 
 ---
 
 **报告编制**：宰相  
-**数据来源**：OpenRouter API、GitHub Search API、竞品公开页面（2026-05-03 实测）
+**数据来源**：OpenRouter API 实测、GitHub Search API、竞品公开页面（2026-05-03）

PRD.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.1
+# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.2
 
-> 文档版本：v0.1
+> 文档版本：v0.2（全面升级版）
 > 日期：2026-05-03
 > 负责人：宰相（AI 辅助）
 > 状态：初稿，征询中
@@ -9,172 +9,364 @@
 
 ## 一、产品概述
 
-### 1.1 背景与问题
+### 1.1 背景
 
-**背景**：
-- 大模型（LLM）市场竞争激烈，OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta 等提供商持续发布新版本、调整定价和免费政策
-- 「立交桥」项目需要在多个 AI Agent 间做模型决策，需要实时掌握各模型的能力、定价、免费额度、区域限制等信息
-- 现有信息分散在多个平台（OpenRouter、Anthropic 官网、Google AI Studio、GitHub 等），缺乏统一聚合视图
+**大模型市场竞争格局**：
+- **中国**：百度 ERNIE、阿里 Qwen、腾讯 Hunyuan、字节 Doubao、DeepSeek、智谱 GLM、华为 Pangu、讯飞 Spark、Moonshot Kimi、零一万物 Yi、MiniMax、商汤 SenseChat 等
+- **海外**：OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama、xAI Grok、Mistral 等
+- **云平台**：阿里云、腾讯云、百度云、华为云、火山引擎（字节）等国内平台；AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Cloud 等海外平台
+- **中转聚合**：硅基流动（SiliconFlow）、OpenRouter、Together AI、Groq、Cloudflare Workers AI 等
 
-**核心问题**：
-1. 模型信息分散，更新不及时
-2. 免费政策区域差异大，难以获取完整信息
-3. 定价随版本快速变化，人工维护成本高
-4. 缺乏一个可持续积累的 LLM 知识库
+**核心痛点**：
+1. 模型信息极度分散——定价页、API 文档、公告分布在几十个平台
+2. 区域价格差异大——同一模型在中国区和国际区价格可能完全不同
+3. 免费政策不透明——免费额度、限流规则、区域限制缺乏统一汇总
+4. 中转平台价格战激烈——硅基流动、OpenRouter 等价格差异显著
+5. 信息更新滞后——人工维护成本高，无法实时追踪快速变化的定价
 
 ### 1.2 目标
 
-**建设一个可持续运营的 LLM 情报中心**：
-- 自动采集 + 人工补充，持续追踪 20+ 提供商的模型动态
-- 建立结构化 LLM 数据库（定价/能力/政策/评测）
-- 每日自动生成可视化报告（Web 页面）
-- 支持按场景（编码/写作/推理/免费）筛选最优模型
+**建立一个覆盖全球的 LLM 情报数据库**，持续追踪：
+- **模型商**：基础模型能力、版本迭代、发布动态
+- **运营商/云平台**：各区域定价、计费模式、免费额度
+- **中转站**：聚合 API 价格、对接稳定性、服务质量
+
+**最终输出**：每日自动生成可视化报告（Web 页面），支持历史对比和趋势分析。
 
 ### 1.3 成功指标
 
-| 指标 | 目标值 |
-|------|--------|
-| 模型覆盖率 | 20+ 提供商，500+ 模型 |
-| 信息更新频率 | 每日增量更新 |
-| 报告生成 | 每日 08:00 自动生成 |
-| Web 可访问性 | 内网可访问，支持导出 PDF |
+| 指标 | 目标值（Phase 1） |
+|------|------------------|
+| 模型商覆盖率 | 国内外 20+ 主流厂商 |
+| 运营商覆盖 | 30+ 云平台/中转站 |
+| 模型总量 | 500+ 模型条目 |
+| 更新频率 | 每日增量同步 |
+| 报告生成 | 每日 08:00 自动触发 |
+| 中文界面 | 100% 汉化 |
 
 ---
 
-## 二、功能需求
+## 二、数据模型设计
 
-### 2.1 核心功能（Must Have）
+### 2.1 核心实体
 
-#### F1：模型数据库
-- **字段**：模型名称、提供商、版本、API ID、输入价格、输出价格、上下文窗口、Capabilities（Vision/Tools/JSON等）、免费标记、免费额度、区域限制、更新时间
-- **来源**：OpenRouter API（724模型）、Anthropic/Google 官方文档、GitHub 模型列表
-- **更新策略**：每日增量同步 + 人工校正
+```
+LLM Intelligence Hub
+│
+├── ModelProvider（模型商）
+│   ├── name（名称）: "OpenAI" / "百度" / "DeepSeek"
+│   ├── country（国籍）: "US" / "CN" / "EU"
+│   ├── website: 官网
+│   ├── founded: 成立时间
+│   └── models[] → Model（下属模型列表）
+│
+├── Model（模型）
+│   ├── id: 全局唯一标识
+│   ├── provider_id → ModelProvider
+│   ├── name: "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" / "Qwen-72B"
+│   ├── version: 版本号（如 "2025-12"）
+│   ├── modality（模态）: text / vision / audio / video / code
+│   ├── context_length: 上下文窗口（tokens）
+│   ├── capabilities[]: ["function_calling", "json_mode", "vision"]
+│   ├── release_date: 发布时间
+│   ├── status: active / deprecated / discontinued
+│   └── parent_model（父模型）: 用于区分 Turbo/Lite 等变体
+│
+├── Operator（运营商/云平台）
+│   ├── name: "阿里云" / "AWS" / "硅基流动"
+│   ├── type: "cloud"（云厂商）/ "reseller"（中转）/ "official"（官方直销）
+│   ├── country: 运营主体国籍
+│   ├── website: 控制台地址
+│   ├── api_endpoint: API 地址
+│   ├── auth_type: "api_key" / "oauth" / "STS"
+│   └── region_pricing[] → RegionPricing（各区域定价）
+│
+├── RegionPricing（区域定价）
+│   ├── id
+│   ├── operator_id → Operator
+│   ├── model_id → Model（哪个模型在此平台有售）
+│   ├── region: "CN" / "US" / "EU" / "GLOBAL"
+│   ├── currency: "CNY" / "USD" / "EUR"
+│   ├── input_price_per_mtok: 输入价格（元/百万 Token）
+│   ├── output_price_per_mtok: 输出价格
+│   ├── free_tier（免费层）: 描述免费额度
+│   ├── free_limitations[]: ["每日限100次", "仅限国内IP"]
+│   ├── rate_limit: 限流规则
+│   ├── last_updated: 最后更新
+│   └── source_url: 价格页/文档链接
+│
+├── PricingChange（价格变动记录）
+│   ├── id
+│   ├── model_id → Model
+│   ├── operator_id → Operator
+│   ├── region
+│   ├── old_price / new_price
+│   ├── change_date
+│   └── change_type: increase / decrease / new_model / discontinued
+│
+└── DailyReport（每日报告）
+    ├── id
+    ├── report_date
+    ├── new_models[]: 今日新上线模型
+    ├── price_changes[]: 价格变动
+    ├── free_policy_changes[]: 免费政策变更
+    ├── top_recommendations{}: 场景推荐
+    └── html_content: Web 报告内容
+```
 
-#### F2：免费政策追踪
-- **内容**：各提供商免费模型列表、免费额度说明、限流规则、区域限制
-- **特殊标记**：限时免费、试用政策、新用户优惠
+### 2.2 数据来源映射
 
-#### F3：区域定价追踪
-- **内容**：同一模型在不同区域的定价差异（如中国区 vs 全球区）
-- **货币支持**：USD/CNY/EUR 汇率换算
+| 数据类型 | 主要来源 | 获取方式 |
+|----------|----------|----------|
+| **海外模型商** | OpenRouter API（371 模型） | API 自动同步 |
+| **国内模型商** | 各厂商开放平台（ERNIE/Qwen/Hunyuan/Doubao 等） | 官方 API / 文档解析 |
+| **云平台定价** | AWS/Azure/阿里云/腾讯云/华为云定价页 | 官方 API / 正则解析 |
+| **中转站定价** | OpenRouter / SiliconFlow / Together AI / Groq | API 同步 |
+| **免费政策** | 各平台开发者文档 | 文档解析 + 人工补充 |
+| **区域差异** | 各云平台区域定价页 | 多区域页面对比 |
 
-#### F4：每日报告生成
-- **格式**：Web 页面（HTML）+ PDF 导出
+---
+
+## 三、功能需求
+
+### 3.1 数据采集层（Must Have）
+
+#### F1：多源数据采集
+- **OpenRouter API**：371+ 海外模型，实时同步（定价/上下文/能力）
+- **国内厂商 API**：百度 Qianfan、阿里 DashScope、腾讯混元、字节火山引擎、DeepSeek、智谱 BigModel
+- **中转平台**：硅基流动 API、OpenRouter API（国内节点）、Together AI
+- **更新策略**：每日 08:00 全量同步 + 变更触发增量更新
+- **错误处理**：采集失败写入日志，保留上次成功数据，标记"数据待核实"
+
+#### F2：模型基础信息库
+- 模型名称、版本、发布商、发布时间
+- 模态（文字/图片/音频/视频/代码）
+- 上下文窗口、Capabilities（function calling / JSON mode / Vision）
+- 模型状态（active / deprecated / discontinued）
+
+#### F3：定价数据库
+- 按运营商 × 模型 × 区域存储完整定价
+- 支持货币自动换算（USD/CNY/EUR）
+- 保留历史价格，支持趋势查看
+- 标注价格数据质量（官方 / 推测 / 已过期）
+
+#### F4：免费政策库
+- 各平台免费模型列表
+- 免费额度（每日/每月请求次数、Token 上限）
+- 限流规则（QPS、并发、冷却时间）
+- 区域限制（仅某地区可用、仅某用户类型可用）
+- 特殊情况（限时免费、活动到期时间）
+
+### 3.2 应用层（Must Have）
+
+#### F5：每日自动报告生成
+- **触发**：每日 08:00 cron
 - **内容**：
-  - 今日新上线/更新模型
-  - 价格变动提醒
-  - 免费政策变更
-  - 热门模型 TOP 10 推荐（按场景）
-  - 成本优化建议
+  1. 今日新上线 / 更新的模型
+  2. 价格变动提醒（>5% 变动高亮）
+  3. 免费政策变更
+  4. 场景推荐 TOP 10（编码/写作/推理/免费/低成本）
+  5. 成本优化建议（同能力更低价格选项）
+- **格式**：HTML Web 页面（内网可访问）+ PDF 导出
+- **分发**：支持推送至钉钉群/飞书群/Email
 
-#### F5：搜索与筛选
-- **筛选维度**：提供商、免费/付费、场景（编码/写作/推理）、价格区间、上下文长度
-- **搜索**：模型名称、提供商、特性关键词
+#### F6：搜索与筛选
+- **筛选**：厂商 / 模态 / 场景 / 价格区间 / 上下文长度 / 免费/付费
+- **搜索**：模型名、厂商名、特性关键词
+- **视图**：卡片视图 / 表格视图 / 趋势图
 
-### 2.2 进阶功能（Should Have）
+#### F7：成本计算器
+- 输入：Token 数量（输入/输出分开）
+- 输出：各平台/运营商成本对比排行榜
+- 支持按月用量估算
 
-#### F6：价格对比计算器
-- 输入 Token 数量 → 输出各提供商成本对比
-- 按月成本估算
+### 3.3 进阶功能（Should Have）
 
-#### F7：模型评测排行榜
-- 聚合 MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH 等基准评测数据
+#### F8：价格变动告警
+- 触发条件：价格变动 > 10%（可配置）
+- 通知方式：钉钉/飞书/Email 推送
+- 白名单：用户关注特定模型/平台
+
+#### F9：模型评测聚合
+- MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH / LiveCodeBench 等基准分
 - 按场景排名（编码/推理/写作/免费）
 
-#### F8：告警系统
-- 价格变动 > 10% 触发告警
-- 新模型上线通知
-- 免费额度变更通知
-
-#### F9：API 接口
-- 提供 JSON API 供其他系统集成
-- 支持 AI Agent 查询最优模型
-
-### 2.3 未来功能（Nice to Have）
-
-#### F10：竞品追踪
-- 追踪各提供商市场份额、融资动态、战略动向
-
-#### F11：多语言界面
-- 中文 / 英文双语界面
+#### F10：API 接口
+- JSON API 供 AI Agent 查询最优模型
+- MCP Server 供 OpenClaw/Claude Code 等集成
 
 ---
 
-## 三、非功能需求
+## 四、覆盖范围
 
-### 3.1 技术要求
-- **部署**：内网服务器，支持 Docker 部署
-- **存储**：SQLite（轻量）+ PostgreSQL（生产）
-- **数据量**：预估 500+ 模型 × 50+ 字段，每日增量 10-50 条
-- **性能**：报告生成 < 30 秒
+### 4.1 模型商（目标 20+）
 
-### 3.2 运维要求
-- **自动更新**：每日 08:00 cron 触发数据同步
+#### 国内厂商（目标 12 家）
+| 厂商 | 代表模型 | API 平台 |
+|------|----------|----------|
+| 百度 | ERNIE-4.0 / ERNIE-Speed | qianfan.llm.yundun.cn |
+| 阿里 | Qwen-Turbo / Qwen-Max / Qwen2.5 | dashscope.aliyun.com |
+| 腾讯 | Hunyuan-Pro / Hunyuan-Standard | hunyuan.cloud.tencent.com |
+| 字节 | Doubao-Pro-32K / Doubao-lite | volcengine.com |
+| DeepSeek | V3 / Coder V3 / Chat | platform.deepseek.com |
+| 智谱 | GLM-4 / GLM-4V / GLM-3Turbo | open.bigmodel.cn |
+| 华为 | Pangu-4 / Pangu-3 | modelarts.huaweicloud.com |
+| 讯飞 | Spark-4.0 / Spark-3.5 | xfyun.cn |
+| Moonshot | Kimi-1.5 / Kimi-32K | platform.moonshot.cn |
+| 零一万物 | Yi-Large / Yi-Medium | platform.01.ai |
+| MiniMax | abab-7B / MiniMax-01 | api.minimax.chat |
+| 昆仑万维 | Skywork-13B | tiangong.kunlun.com |
+
+#### 海外厂商（目标 10 家）
+| 厂商 | 代表模型 | API 平台 |
+|------|----------|----------|
+| OpenAI | GPT-4o / GPT-4.5 / o3 / o4 | platform.openai.com |
+| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet / Claude 4 | console.anthropic.com |
+| Google | Gemini 2.0 / Gemini 1.5 | ai.google.dev |
+| Meta | Llama 4 / Llama 3.3 | (via Azure/单独部署) |
+| xAI | Grok-3 / Grok-4 | x.ai |
+| Mistral | Mistral Large / Codestral | mistral.ai |
+| Cohere | Command R+ / Command | Cohere |
+| Perplexity | Sonar (Pro/Rtel) | perplexity.ai |
+| Amazon | Claude/Gemini/Llama (on Bedrock) | AWS Bedrock |
+| Microsoft | GPT-4 (on Azure) | Azure OpenAI |
+
+### 4.2 运营商/云平台（目标 30+）
+
+#### 国内云厂商（8 家）
+| 平台 | 网址 | 主力模型 |
+|------|------|----------|
+| 阿里云 | aliyun.com | Qwen / 通义全系 |
+| 腾讯云 | cloud.tencent.com | Hunyuan 全系 |
+| 百度智能云 | cloud.baidu.com | ERNIE 全系 |
+| 华为云 | huaweicloud.com | Pangu 全系 |
+| 火山引擎 | volcengine.com | Doubao 全系 |
+| 京东云 | jdcloud.com | 言犀（自研） |
+| 电信天翼云 | ctyun.cn | （接入第三方模型） |
+| 移动云 | cmcc.cn | （接入第三方模型） |
+
+#### 国内中转/聚合（5 家）
+| 平台 | 网址 | 特色 |
+|------|------|------|
+| 硅基流动 | siliconflow.cn | 国内最便宜中转之一 |
+| OpenAI 中转 | openai-sg.com 等 | 直连/新加坡节点 |
+| DeepSeek 中转 | 多家 | 国内访问 DeepSeek |
+| Azure 中转 | 多家 | 绕过 Azure 限制 |
+| Claude 中转 | 多家 | 国内访问 Claude |
+
+#### 海外云厂商（6 家）
+| 平台 | 网址 | 主力模型 |
+|------|------|----------|
+| AWS Bedrock | aws.amazon.com/bedrock | Claude/Gemini/Llama/Titan |
+| Azure OpenAI | azure.microsoft.com | GPT-4/GPT-4o |
+| Google Cloud | cloud.google.com | Gemini/PaLM |
+| Cloudflare Workers AI | developers.cloudflare.com/workers-ai | Llama/Gemma 等 |
+| Oracle Cloud AI | oracle.com/cloud | Llama/Mistral |
+| IBM watsonx | ibm.com/watsonx | Granite/Maestro |
+
+#### 海外中转聚合（8 家）
+| 平台 | 网址 | 特色 |
+|------|------|------|
+| OpenRouter | openrouter.ai | 371+ 模型，ELO 排行，免费模型多 |
+| Together AI | together.ai | 开源模型为主 |
+| Groq | console.groq.com | 高速推理（Llama/Mixtral） |
+| Replicate | replicate.com | 镜像部署，方便 |
+| Anyscale | anyscale.com | Ray serving |
+| Fireworks AI | fireworks.ai | 高速开源模型 |
+| Lepton AI | lepton.ai | 按需计费 |
+| Perplexity API | perplexity.ai | Sonar 模型专属 |
+
+---
+
+## 五、非功能需求
+
+### 5.1 技术要求
+- **部署**：Docker 支持，内网可部署
+- **数据库**：PostgreSQL（主）+ TimescaleDB（时序） / SQLite（轻量版）
+- **存储量**：500+ 模型 × 50 字段 ≈ 100MB，每日增量 ~1MB
+- **性能**：报告生成 < 30 秒，API 响应 < 500ms
+
+### 5.2 运维要求
+- **自动更新**：每日 08:00 cron 触发采集 + 报告生成
 - **监控**：失败告警、日志留存 30 天
-- **备份**：数据库每日增量备份
+- **备份**：数据库每日备份
+- **告警阈值**：采集失败连续 3 天 / 价格变动 > 20%
 
-### 3.3 安全要求
-- **访问控制**：内网认证（如需）
-- **数据来源标注**：所有数据标注来源 URL，确保可溯源
+### 5.3 数据质量
+- **来源标注**：每条数据标注来源 URL，可溯源
+- **置信度**：数据分"官方确认" / "文档推断" / "待核实"
+- **更新标记**：过期数据标记"已失效"，保留历史
 
 ---
 
-## 四、竞品参考
+## 六、竞品分析摘要
 
-| 竞品 | URL | 核心能力 | 弱点 |
-|------|-----|---------|------|
-| OpenRouter | openrouter.ai/models | 724模型实时数据，免费标记，ELO排名 | 无中文界面，不追踪区域定价 |
-| AIPriceIndex | (GitHub) | LLM 定价历史追踪 | 仅定价，无评测 |
-| Artificial Analysis | artificialanalysis.ai | 模型性能排行，成本计算 | 付费为主，无免费模型追踪 |
-| truefoundry/models | (GitHub) | 21提供商 1000+模型配置 | 非实时，需人工 PR 更新 |
-| Model-ID-Cheatsheet | (GitHub) | 107模型精确 ID | 仅 API ID，无定价 |
+| 竞品 | 覆盖 | 区域定价 | 免费政策 | 每日报告 | 中文 |
+|------|------|----------|----------|----------|------|
+| OpenRouter | 371 模型（海外为主）| ❌ | ✅ 标记 | ❌ | ❌ |
+| Artificial Analysis | 性能排行 | ❌ | ✅ 基础 | ❌ | ❌ |
+| truefoundry/models | 1000+ 配置（YAML） | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
+| 硅基流动 | 中转聚合 | ✅ CNY | ✅ 详细 | ❌ | ✅ |
+| **本文产品（目标）** | **20+厂商 500+模型** | **✅ 双视图** | **✅ 详细** | **✅ 自动** | **✅** |
 
 ---
 
-## 五、技术方案建议
+## 七、上线计划
 
-### 方案 A（快速启动）
-- **数据源**：OpenRouter API + 官方文档爬虫
-- **存储**：SQLite + 每日 CSV 导出
-- **报告**：静态 HTML 页面 + GitHub Pages 托管
-- **工期**：2 周 MVP
-
-### 方案 B（生产级）
-- **数据源**：OpenRouter + Anthropic + Google + DeepSeek 官方 API
-- **存储**：PostgreSQL + TimescaleDB（时序数据）
-- **报告**：Web Dashboard（React） + PDF 自动生成
-- **告警**：邮件/钉钉通知
-- **工期**：4-6 周
+| 阶段 | 内容 | 目标 | 工期 |
+|------|------|------|------|
+| **Phase 0** | PRD 确认 + 技术方案选定 | 1 周 | 2026-05 第1周 |
+| **Phase 1** | OpenRouter 371 模型 + 10 主流国内厂商接入 + 静态报告 | 2 周 | 2026-05 第2-3周 |
+| **Phase 2** | Web Dashboard + 告警 + 成本计算器 | 2 周 | 2026-05 第4周-6月第1周 |
+| **Phase 3** | API 开放 + MCP Server + Agent 集成 | 1 周 | 2026-06 第2周 |
 
 ---
 
-## 六、用户故事
-
-| # | 用户 | 故事 |
-|---|------|------|
-| U1 | 立立 | "我每天早上看一眼报告，就知道今天该用哪个模型省钱" |
-| U2 | 小龙 | "我想查某个场景下最便宜的免费模型，5秒内找到" |
-| U3 | 宰相 | "我想让 AI Agent 能自动查询最优模型，不用每次问人" |
-| U4 | 项目经审 | "我想看到本周价格变动汇总，作为成本核算依据" |
-
----
-
-## 七、风险与依赖
+## 八、风险与依赖
 
 | 风险 | 影响 | 应对 |
 |------|------|------|
-| 数据源 API 变更 | 爬虫失效 | 多源交叉验证，建立镜像 |
-| 免费额度频繁调整 | 报告滞后 | 每日检查 + 变更告警 |
-| 提供商定价策略差异化 | 数据结构复杂 | 设计灵活 schema，支持扩展字段 |
+| 国内厂商 API 变更/限速 | 采集失败 | 多源备份 + 人工补充机制 |
+| 中转平台被墙/不稳定 | 数据不可用 | 标注平台稳定性评级 |
+| 价格更新太频繁 | 报告滞后 | 变更触发实时告警，不等每日同步 |
+| 数据版权问题 | 合规风险 | 仅采集公开数据，标注来源 |
 
 ---
 
-## 八、上线计划
+## 九、用户故事
 
-| 阶段 | 内容 | 目标 |
-|------|------|------|
-| Phase 0 | 需求确认 + 技术方案选定 | 1 周 |
-| Phase 1 | MVP：10 提供商数据 + 静态报告 | 2 周 |
-| Phase 2 | Web Dashboard + 告警 + 评测排行 | 2 周 |
-| Phase 3 | API 开放 + Agent 集成 | 1 周 |
+| # | 用户 | 故事 |
+|---|------|------|
+| U1 | 立立（研发） | "每天早上我花2分钟看报告，知道今天哪个模型最值得用" |
+| U2 | 小龙（项目经审） | "我想查'中文写作性价比最高的免费模型'，5秒找到答案" |
+| U3 | 宰相（AI 助理） | "我想调用 API 自动为用户选择最优模型，不用每次问人" |
+| U4 | 财务（成本管理） | "我想看到本月各模型花费占比，作为预算依据" |
+| U5 | 项目经审（决策者） | "我想知道国内模型和国际模型的成本差异，辅助选型决策" |
 
+---
+
+## 十、附录
+
+### 10.1 参考资料
+- OpenRouter API: `https://openrouter.ai/api/v1/models`
+- 硅基流动定价: `https://siliconflow.cn/zh-stilling/price`
+- AWS Bedrock 定价: `https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/`
+- Azure OpenAI 定价: `https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/`
+- 百度 ERNIE: `https://qianfan.llm.yundun.cn/`
+- 阿里 DashScope: `https://help.aliyun.com/zh/dashscope/`
+- DeepSeek: `https://platform.deepseek.com/`
+
+### 10.2 数据字典（核心字段）
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| provider_name | string | 模型商名称 | "OpenAI" / "百度" |
+| model_name | string | 模型名称 | "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" |
+| operator_name | string | 运营商名称 | "AWS Bedrock" / "硅基流动" |
+| region | string | 区域代码 | "CN" / "US" / "GLOBAL" |
+| currency | string | 货币 | "USD" / "CNY" |
+| input_price | float | 输入价格（/MTok） | 2.5 |
+| output_price | float | 输出价格（/MTok） | 10.0 |
+| free_tier | text | 免费额度描述 | "每日100次，每次不超过4000 tokens" |
+| context_length | int | 上下文窗口 | 128000 |
+| capabilities | array | 能力列表 | ["vision","function_calling"] |