llm-intelligence/PHASE1_ACCEPTANCE.md

LLM Intelligence Hub - Phase 1 里程碑验收报告

版本: v1.0
日期: 2026-05-10
负责人: 宰相
状态: ✅ 验收通过

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项目概述

LLM Intelligence Hub 是一个大模型情报收集与分析系统，Phase 1 目标完成数据层建设、采集器开发、日报生成和前端基础。

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Sprint 完成情况

Sprint	目标	Task数	完成	状态
Sprint 1	数据层补全	13	13/13	✅
Sprint 2	采集器强化	11	11/11	✅
Sprint 3	日报与报告	10	10/10	✅
Sprint 4	前端构建	6	6/6	✅
Sprint 5	生产部署	5	5/5	✅
Sprint 6	验收优化	6	6/6	✅
合计		51	51/51	✅

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核心交付物清单

数据库 (9张表)

• model_provider, operator, region_pricing
• pricing_history, free_tier, daily_report
• user_subscription, audit_log, collector_stats

后端组件

• 采集器 fetch_openrouter.go v2.0: 指数退避重试 + 批量插入 + 价格变动检测
• 日报生成器 generate_daily_report.go v2.0: DB读取 + 场景推荐 + HTML模板
• 流水线 run_daily.sh: 采集→质检→报告→归档→记录
• 告警 feishu_alert.sh: 失败时飞书告警
• 备份 backup.sh: pg_dump + gzip + 7天清理

前端组件

• Explorer: 分页 + 排序 + 厂商筛选
• Dashboard: 统计卡片 + ECharts饼图
• 构建: Vite + React + TypeScript

基础设施

• Docker: 多阶段 Dockerfile (Go→Node→Alpine)
• 编排: docker-compose (PostgreSQL + App + Nginx)
• 代理: nginx.conf (静态文件 + API代理 + 健康检查)
• CI/CD: GitHub Actions (Go测试 + 前端构建 + Docker构建)

文档

• DEPLOYMENT.md (部署指南)
• RUNBOOK.md (运维手册)
• PERFORMANCE_TEST.md (性能测试报告)
• 本文件 (验收报告)

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数据质量验证

指标	目标	实际	状态
模型总数	300+	377	✅
batch_id覆盖率	100%	100%	✅
collector_version覆盖率	100%	100%	✅
source_url覆盖率	100%	99.5%	✅
CHECK约束	5个	5个	✅
审计触发器	8个	8个	✅
负价格	0	0	✅
stale模型	0	0	✅

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性能指标

组件	指标	结果
采集器	单次采集耗时	~9ms (2模型)
日报生成	总耗时	~110ms (377模型)
前端构建	总耗时	~4.5s
Go测试	全部通过	16/16

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风险与缓解

风险	缓解措施
OpenRouter API限流	指数退避重试已集成
数据库连接丢失	连接池 + 健康检查
日报生成失败	降级策略：复制昨日报告
数据不一致	CHECK约束 + 审计触发器

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下一步 (Phase 2)

• 告警订阅系统
• 用户管理与认证
• 付费分析功能
• 多数据源集成 (SiliconFlow等)
• ELO评分系统

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验收结论

Phase 1 全部 51 个 Task 已完成并通过验证，数据质量达标，性能满足需求，文档齐全。

验收结果: ✅ 通过

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报告生成时间: 2026-05-10 21:40+08:00