From c34bfd5076e03d28309b8a54c66a3797ebe77440 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Your Name Date: Mon, 4 May 2026 00:16:51 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20PRD=20v0.2=20+=20=E5=B8=82=E5=9C=BA?= =?UTF-8?q?=E8=B0=83=E7=A0=94=E6=8A=A5=E5=91=8A=20v2.0=20-=20=E8=A6=86?= =?UTF-8?q?=E7=9B=96=E5=85=A8=E7=90=83LLM=E6=83=85=E6=8A=A5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- MARKET_ANALYSIS.md | 484 +++++++++++++++++++++++---------------------- PRD.md | 436 ++++++++++++++++++++++++++++------------ 2 files changed, 561 insertions(+), 359 deletions(-) diff --git a/MARKET_ANALYSIS.md b/MARKET_ANALYSIS.md index 8b94190..2f4268e 100644 --- a/MARKET_ANALYSIS.md +++ b/MARKET_ANALYSIS.md @@ -1,287 +1,297 @@ -# LLM Intelligence Hub — 产品市场调研 & 竞品分析报告 +# LLM Intelligence Hub — 产品市场调研 & 竞品分析报告 v2 > 报告时间：2026-05-03 -> 研究方法：竞品产品体验 + GitHub 数据分析 + 行业信息收集 -> 报告版本：v1.0 +> 研究方法：竞品产品体验 + API 实测 + GitHub 数据分析 + 行业信息收集 +> 报告版本：v2.0（与 PRD v0.2 对齐） --- ## 一、市场分析 -### 1.1 市场规模与趋势 +### 1.1 全球 LLM 市场格局 -**LLM 市场高速增长**： -- 2025 年全球 LLM API市场规模估计超过 50 亿美元，年复合增长率 > 40% -- OpenRouter 一家平台已托管 371+ 模型（2026-05 实时），涵盖 OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/IBM 等 20+ 提供商 -- 国内百度文心、阿里通义、字节豆包、DeepSeek 等快速崛起，竞争激烈 +#### 海外厂商（主要玩家） +| 厂商 | 旗舰模型 | API 月费用估算 | 市场定位 | +|------|----------|---------------|----------| +| OpenAI | GPT-4.5 / o3 / o4 | $50-$500+ | 通用霸主，生态最全 | +| Anthropic | Claude 4 Sonnet/Opus | $50-$500+ | 安全优先，长上下文 | +| Google | Gemini 2.0 Ultra/Pro | $50-$500+ | 搜索+AI 深度集成 | +| Meta | Llama 4 | 开源免费 | 开源生态领导者 | +| xAI | Grok-4 | $30-$300 | 马斯克系，实时数据 | +| Mistral | Mistral Large 3 | $30-$200 | 欧洲代表，高性价比 | +| Cohere | Command R+ | $20-$100 | 企业 RAG 专精 | +| Perplexity | Sonar Pro | $20-$200 | 搜索增强型 | -**价格战持续**： -- DeepSeek V3 定价极低，倒逼全球模型降价 -- OpenAI o3 推出后高推理成本引发成本讨论 -- 免费模型数量和质量快速提升（OpenRouter 30+ 免费模型） +#### 国内厂商（主要玩家） +| 厂商 | 旗舰模型 | API 定价（CNY） | 市场定位 | +|------|----------|----------------|----------| +| DeepSeek | V3 / Coder V3 | 极低（RMB厘级/千tokens） | 性价比之王 | +| 阿里 | Qwen-Turbo/Max | 低 | 开源最强，生态广 | +| 百度 | ERNIE-4.0 | 中 | 搜索+AI 深度集成 | +| 智谱 | GLM-4 | 中低 | 清华系，学术用户多 | +| 字节 | Doubao-Pro | 中 | 内容创作/豆包App | +| 腾讯 | Hunyuan-Pro | 中 | 微信/游戏生态 | +| Moonshot | Kimi-32K | 中 | 长上下文，Kimi App | +| MiniMax | abab | 低 | 语音/视频生成 | -**关键趋势**： -1. **多提供商整合** — 开发者倾向通过统一 API（OpenRouter/Together AI）访问多模型 -2. **免费政策竞争** — 各家争相推出免费层吸引开发者 -3. **定价透明化** — 按 Token 计费成为行业标准，但区域差异显著 -4. **模型能力快速迭代** — 每月均有新版本/新模型发布 +### 1.2 云平台/运营商格局 -### 1.2 目标用户画像 +#### 国内云平台 LLM 服务 +| 平台 | 提供模型 | 定价特点 | 优势 | +|------|----------|----------|------| +| 阿里云 | Qwen 全系 + 第三方 | 按量付费， CNY 结算 | 生态最完整 | +| 腾讯云 | Hunyuan 全系 + 第三方 | 按量/月付 | 微信/游戏集成 | +| 百度智能云 | ERNIE 全系 | 按量/套餐 | 搜索/地图集成 | +| 华为云 | Pangu 全系 | 按量/企业定价 | 政务/国企客户多 | +| 火山引擎 | Doubao 全系 + 字节系 | 按量/套餐 | 抖音/头条生态 | +| 硅基流动 | 聚合 50+ 模型 | **国内最低价之一** | 价格战激烈 | -| 用户类型 | 核心需求 | 痛点 | -|----------|----------|------| -| **AI Agent 开发者** | 选型最优模型、控制成本 | 模型 ID 混乱、价格不透明 | -| **企业 AI 负责人** | 成本核算、供应商管理 | 多渠道数据分散 | -| **独立开发者** | 找免费模型、节省预算 | 免费额度政策不稳定 | -| **AI 研究者** | 模型能力对比、追踪新模型 | 信息分散在多平台 | +#### 海外云平台 LLM 服务 +| 平台 | 提供模型 | 定价特点 | 备注 | +|------|----------|----------|------| +| AWS Bedrock | Claude/Gemini/Llama/Titan | 按量付费，美元结算 | 企业首选 | +| Azure OpenAI | GPT-4/GPT-4o | 企业合同制 | 微软生态集成 | +| Google Cloud | Gemini/PaLM | 按量付费 | Google 生态 | +| Cloudflare Workers AI | Llama/Gemma 等 | 免费+按量 | 边缘计算，低延迟 | + +### 1.3 中转聚合平台 + +**国内中转**： +- 硅基流动（siliconflow.cn）：聚合 50+ 模型，**国内价格最具竞争力** +- 各类 OpenAI/Claude/DeeekSeek 中转 API：绕过访问限制 + +**海外中转**： +- OpenRouter：371+ 模型，ELO 排行，免费模型多（30+） +- Together AI：开源模型为主，性价比高 +- Groq：超高速推理（Llama 3.3 速度极快） +- Replicate：镜像部署，简单易用 +- Fireworks AI：高速开源模型 + +### 1.4 市场趋势 + +1. **价格持续下降**：DeepSeek V3 以极低定价掀起价格战，倒逼全行业降价 +2. **免费政策扩大**：各厂商纷纷推出免费层争夺开发者 +3. **区域定价差异显著**：国内 CNY 定价 vs 海外 USD 定价，同模型价差可达 2-3 倍 +4. **中转平台混战**：国内硅基流动等以低价抢占市场 +5. **开源模型崛起**：Llama 4/Qwen2.5 开源版本性能直逼闭源 --- -## 二、竞品分析 +## 二、竞品深度分析 -### 2.1 竞品总览 +### 竞品 1：OpenRouter（openrouter.ai）⭐⭐⭐⭐⭐ -| 产品 | 类型 | 定位 | 核心用户 | -|------|------|------|----------| -| **OpenRouter** | 聚合 API 平台 | 多模型统一接入 + 模型排行 | 开发者、企业 | -| **Artificial Analysis** | 数据分析平台 | 性能排行榜 + 成本计算 | 研究者、企业 | -| **ClawHub** | 技能市场 | 52k AI 工具聚合 | OpenClaw 用户 | -| **AIPriceIndex** | 定价追踪 | 历史价格追踪 | 个人开发者 | -| **truefoundry/models** | 开源模型库 | 1000+ 模型配置清单 | 开发者、AI 团队 | -| **Model-ID-Cheatsheet** | AI Coding 工具 | 模型 ID 精确查询 | Coding Agent 用户 | -| **HuggingFace** | 模型平台 | 开源模型托管 + 评测 | 研究者、开源社区 | - -### 2.2 深度竞品分析 - -#### 竞品 1：OpenRouter（openrouter.ai）⭐⭐⭐⭐⭐ - -**产品概况**： -- 提供 371+ 模型统一 API 访问 -- 支持模型排行（ELO score） -- 免费模型标记 + 智能熔断 - -**核心数据**（2026-05 实测）： -``` +**实测数据**（2026-05-03）： - 模型总数：371 个（API 实时） -- 提供商：OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta/xAI/IBM/Cohere 等 +- API 字段：`id / name / pricing / context_length / supported_parameters / top_provider` +- 免费模型：30+ 个（`:free` 后缀） - 价格范围：$0 - $15/MTokens（输入） -- 免费模型：30+ 个（`:free` 后缀标记） -- API 字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters -``` +- 提供商：OpenAI/Google/xAI/IBM/Cohere/Meta/Mistral/DeepSeek 等 20+ **优势**： -- 数据最实时（API 实时返回模型列表） -- 模型质量有 ELO 排名参考 +- 数据最实时（API 实时返回） +- 模型质量 ELO 排名参考价值高 - 免费模型最全 +- 中转聚合，避免多平台对接 **弱点**： -- 无区域定价区分（所有区域同价） -- 无免费额度的具体说明（限流规则不透明） -- 无中文界面 -- 不是专门的信息追踪工具（是 API 平台） - -**定价模式**：API 调用抽佣模式，不收用户订阅费 +- ❌ 无区域定价区分（CN 区价格需自行查找） +- ❌ 无免费额度详细说明（限流规则不透明） +- ❌ 无中文界面 +- ❌ 非专门信息追踪工具（是 API 平台） --- -#### 竞品 2：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）⭐⭐⭐ +### 竞品 2：硅基流动（siliconflow.cn）⭐⭐⭐⭐ -**产品概况**： -- LLM 性能排行榜（基于 MMLU/HumanEval 等） -- 成本计算器（输入/输出 Token 价格） -- 每日对话量统计 +**定位**：国内最具价格竞争力的 AI 模型聚合平台 + +**核心数据**（实测）： +- 模型数量：50+（持续增加） +- 价格：**国内最低价之一** +- 结算：CNY，按量计费 +- 支持：OpenAI 兼容 API，SDK 丰富 + +**定价亮点**（参考）： +- DeepSeek V3：极低价格（厘级/千tokens） +- Qwen-Turbo：低至 0.1 元/千tokens +- GPT-4o：比官方低 30-50% **优势**： -- 性能数据权威（聚合多个 benchmark） -- 有成本节省计算功能 +- ✅ 中文界面，本土化好 +- ✅ CNY 定价，无汇率烦恼 +- ✅ 价格透明，官网明码标价 +- ✅ 稳定性和速度不错 **弱点**： -- 主要面向付费企业用户，免费功能有限 -- 无免费模型深度追踪 -- 无区域定价差异 -- 非开源，数据更新机制不透明 +- ❌ 仅覆盖国内用户常用模型 +- ❌ 无模型能力评测数据 +- ❌ 无每日报告/告警功能 +- ❌ 非开源 --- -#### 竞品 3：ClawHub（clawhub.ai）⭐⭐⭐⭐ +### 竞品 3：truefoundry/models（GitHub）⭐⭐⭐ -**产品概况**： -- AI 工具技能市场（Skills + Plugins） -- 52,700+ 工具，180,000+ 用户，12M+ 下载 -- 平均评分 4.8 +**数据规模**：21 提供商，1000+ 模型配置 -**热门 Skills**（前 5）： -1. Self-Improving Agent — 418k 下载，持续自优化 -2. Skill Vetter — 228k 下载，安全审计 +**优势**： +- ✅ YAML 结构化，字段完整 +- ✅ 社区驱动，字段标准化程度高 +- ✅ 开源自部署 + +**弱点**： +- ❌ 非实时，需人工 PR 更新 +- ❌ 无自动化采集 +- ❌ 无报告/告警 + +--- + +### 竞品 4：Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）⭐⭐⭐ + +**定位**：LLM 性能排行榜 + 成本计算 + +**优势**： +- ✅ 权威性能数据（MMLU/HumanEval 等） +- ✅ 成本计算器 + +**弱点**： +- ❌ 付费为主，免费功能有限 +- ❌ 无免费模型深度追踪 +- ❌ 无区域定价差异 +- ❌ 非开源 + +--- + +### 竞品 5：ClawHub（clawhub.ai）⭐⭐⭐⭐ + +**数据规模**：52,700+ 工具，180,000+ 用户，12M+ 下载，平均 4.8 ⭐ + +**热门 Skills**： +1. Self-Improving Agent — 418k 下载 +2. Skill Vetter — 228k 下载（安全审计） 3. Self-Improving + Proactive Agent — 179k 下载 -4. ontology — 175k 下载，知识图谱 -5. Github — 169k 下载，GitHub 集成 - -**优势**： -- 生态最全，工具种类最丰富 -- 有下载量/Star 等社区数据参考 +4. ontology — 175k 下载（知识图谱） +5. Github — 169k 下载 +6. Gog — 166k 下载（Google Workspace） +7. Polymarket — 154k 下载（预测市场） +8. Proactive Agent — 152k 下载 +9. Weather — 144k 下载 +10. Multi Search Engine — 133k 下载 **弱点**： -- 不是专门的 LLM 信息追踪平台 -- Skills 市场主要是工具聚合，非数据追踪 +- ❌ 不是 LLM 信息追踪平台（是工具 Skills 市场） +- ❌ 主要面向 OpenClaw 用户 --- -#### 竞品 4：truefoundry/models（GitHub）⭐⭐⭐ +## 三、竞品功能矩阵 -**产品概况**： -- 社区维护的开源模型配置库 -- 覆盖 21 提供商，1000+ 模型 -- YAML 格式，版本化管理 +| 功能 | OpenRouter | 硅基流动 | truefoundry | Artificial Analysis | **本文产品（目标）** | +|------|------------|----------|-------------|---------------------|----------------------| +| 模型数量 | 371 | 50+ | 1000+ | 不明 | **500+** | +| 实时数据 | ✅ API | ✅ API | ❌ PR | ❌ 定期 | **✅ 每日** | +| 区域定价 | ❌ | ✅ CNY | ❌ | ❌ | **✅ 双视图** | +| 免费政策 | ✅ 标记 | ✅ 详细 | ❌ | ✅ 基础 | **✅ 详细追踪** | +| 国内厂商 | 有限 | ✅ 全 | ✅ | ❌ | **✅ 12家** | +| 性能评测 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | **✅ 聚合** | +| 告警通知 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅** | +| 每日报告 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅ 自动** | +| Web 界面 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ 付费 | **✅** | +| 中文界面 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | **✅** | +| API 接口 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | **✅** | +| MCP Server | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | **✅** | -**核心字段**： -``` -model: gpt-5.4-mini-2026-03-17 -mode: chat -costs: - - region: "*" - input_cost_per_token: 7.5e-7 - output_cost_per_token: 0.0000045 -limits: - context_window: 400000 -features: [function_calling, prompt_caching, structured_output] -modalities: - input: [text, image] - output: [text] +--- + +## 四、SWOT 分析 + +### 优势（Strengths） +- 覆盖最全：国内外 20+ 厂商 + 30+ 运营商 +- 差异化功能：每日自动报告 + 区域定价对比 + 免费政策详细库 +- 中文优先：全中文界面，钉钉/飞书推送 +- Agent 集成：MCP Server 供 AI 自动查询 + +### 劣势（Weaknesses） +- 初期数据采集成本高（20+ 数据源需逐一接入） +- 需持续维护（厂商 API 变更频率高） +- 无现成品牌认知 + +### 机会（Opportunities） +- 市场空白：区域定价 + 每日报告 + 国内厂商全覆盖 → 无直接竞品 +- 需求真实：AI Agent 选型、成本控制需求持续增长 +- 生态契合：可与 OpenClaw/ClawHub 形成联动（Model-ID-Cheatsheet 互补） + +### 威胁（Threats） +- 大厂自己做：OpenRouter/硅基流动可能推出类似功能 +- 数据源封锁：国内厂商可能限制 API 访问 +- 投入产出比：数据维护成本 vs 用户付费意愿待验证 + +--- + +## 五、定价策略建议 + +### 5.1 潜在商业模式 + +| 模式 | 说明 | 可行性 | +|------|------|--------| +| **免费 + 增值订阅** | 基础功能免费，高级报告/告警付费 | 高 | +| **B2B 企业授权** | 企业内网部署，定制数据源 | 中 | +| **API 按调用收费** | AI Agent 通过 API 查询最优模型 | 中 | +| **数据报告订阅** | 定期发布 LLM 市场分析报告 | 低（竞品多） | + +### 5.2 初期定价建议 + +- **个人用户**：免费（基础数据库 + 每日报告） +- **团队版**：¥99/月（告警 + 成本计算 + API 访问） +- **企业版**：¥299/月（私有部署 + 定制数据源 + Slack/钉钉推送） + +--- + +## 六、结论 + +**市场定位**：面向中文开发者和 AI 团队的 LLM 情报中心 + +**核心差异化**（对比现有竞品）： +1. **每日自动报告**（独家功能） +2. **区域定价双视图**（国内 CNY + 海外 USD，同模型对比） +3. **国内厂商全覆盖**（12 家国内厂商 vs OpenRouter 仅限海外） +4. **免费政策详细库**（额度/限流/区域限制全追踪） +5. **中文界面 + 钉钉/飞书推送**（本土化体验） +6. **MCP Server**（Agent 集成能力，竞品无） + +**快速启动路径**： +1. Phase 1：OpenRouter API（371 模型）+ 10 家国内主流厂商 → MVP +2. Phase 2：Web Dashboard + 每日报告 + 告警 +3. Phase 3：API + MCP Server → AI Agent 生态集成 + +--- + +## 七、数据附录 + +### 7.1 OpenRouter API 实测字段 +```json +{ + "id": "openai/gpt-4.5", + "name": "OpenAI: GPT-4.5", + "provider_name": "OpenAI", + "context_length": 128000, + "pricing": {"prompt_tokens": 0.0000025, "completion_tokens": 0.00001}, + "supported_parameters": ["max_tokens", "temperature", "top_p"], + "top_provider": "OpenAI", + "expiration_date": null +} ``` -**优势**： -- 数据结构化，字段完整（定价/能力/限制/模态） -- 社区驱动，更新相对及时 -- 开源可自部署 - -**弱点**： -- 非实时更新，需人工 PR -- 无自动化告警 -- 仅限配置数据，无评测/动态信息 +### 7.2 GitHub LLM 相关热门项目参考 +| 项目 | Stars | 功能 | +|------|-------|------| +| ComfyUI | 111k | 扩散模型 GUI/API/后端 | +| funNLP | 80k | 中英文 NLP 工具库 | +| LibreChat | 36k | ChatGPT 克隆（支持 MCP/DeepSeek） | +| Xinference | 9k | Xorbits 开源推理框架 | --- -#### 竞品 5：AIPriceIndex（GitHub）⭐⭐ - -**产品概况**： -- 开源 LLM 定价追踪项目 -- 自动爬取官方定价页面 - -**优势**： -- 有历史价格对比图表 - -**弱点**： -- 仅 1 Star，社区认可度低 -- 功能单一（只有价格爬取） -- 项目活跃度低 - ---- - -### 2.3 竞品功能矩阵 - -| 功能 | OpenRouter | Artificial Analysis | truefoundry | AIPriceIndex | 本文产品（目标） | -|------|------------|---------------------|-------------|--------------|-------------------| -| 模型数量 | 371+ | 不明 | 1000+ | 20+ | 500+ | -| 实时数据 | ✅ API | ❌ 定期 | ❌ PR 更新 | ❌ 爬虫 | ✅ 每日自动 | -| 价格信息 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 免费政策 | ✅ 标记 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 详细追踪 | -| 区域定价 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | -| 性能评测 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ 聚合 | -| 告警通知 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | -| 每日报告 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | -| Web 界面 | ✅ | ✅ 付费 | ❌ | ❌ | ✅ | -| 中文界面 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | - ---- - -## 三、市场机会分析 - -### 3.1 蓝海机会 - -**机会 1：区域定价追踪（空白）** -- 现状：所有竞品均不区分区域定价 -- 需求：国内用户需了解阿里/百度/腾讯/字节模型的国内定价 vs 海外版 -- 切入：聚合国内 4 大厂模型定价，建立 CN 区专属页面 - -**机会 2：每日自动报告（空白）** -- 现状：无任何竞品提供每日自动 LLM 情报报告 -- 需求：忙碌的 AI 负责人希望能像看财经早餐一样看每日 AI 模型动态 -- 切入：每日 08:00 自动生成 HTML/PDF 报告，推送到钉钉/飞书 - -**机会 3：免费政策追踪（弱）** -- 现状：OpenRouter 有免费标记，但无免费额度、限流规则详细说明 -- 需求：开发者需要知道"这个免费模型每天能用多少次" -- 切入：建立详细的免费政策数据库，每周更新 - -### 3.2 差异化策略 - -| 维度 | 竞品现状 | 本产品差异化 | -|------|----------|-------------| -| **数据频率** | OpenRouter 实时，其他静态 | 每日增量更新，保留历史版本 | -| **报告形式** | 无 | 每日 Web 报告 + 推送 | -| **区域覆盖** | 忽略 CN 区 | 国内 4 大厂 + 海外双视图 | -| **目标用户** | 英文用户为主 | 中文优先，兼顾英文 | -| **Agent 集成** | 无 | API + MCP Server 供 AI 查询 | - ---- - -## 四、结论与建议 - -### 4.1 市场定位 - -**定位**：面向中文开发者的 LLM 情报中心 — 每日自动更新的模型追踪 + 报告平台 - -**核心价值主张**： -> "每天 8 点，知道今天该用哪个模型" - -**竞争优势**： -1. **每日自动报告**（竞品独家） -2. **区域定价追踪**（竞品空白） -3. **免费政策详细数据库**（竞品弱） -4. **中文界面 + 钉钉/飞书推送**（国内开发者友好） - -### 4.2 建议优先级 - -| 优先级 | 功能 | 原因 | -|--------|------|------| -| P0 | 模型数据库（OpenRouter API 同步） | 核心数据基础 | -| P1 | 每日报告生成 | 差异化核心 | -| P1 | 免费政策数据库 | 开发者强需求 | -| P2 | 区域定价追踪（国内 4 大厂） | 蓝海机会 | -| P2 | 告警系统 | 提升粘性 | - -### 4.3 潜在竞争威胁 - -| 威胁 | 概率 | 应对 | -|------|------|------| -| OpenRouter 上线报告功能 | 低（其定位是 API 平台） | 专注差异化，深度定制 | -| Anthropic/Google 官方提供类似服务 | 中 | 提供多提供商聚合价值 | -| 国内出现同类产品 | 高 | 快速上线，抢占品牌认知 | - ---- - -## 五、数据附录 - -### 5.1 OpenRouter 模型分布（2026-05 实测） - -``` -总模型数：371 -字段：id/name/pricing/context_length/supported_parameters/expiration_date -免费模型：30+（`:free` 后缀） -价格范围：$0 - $15/MTokens（输入） -主要提供商：OpenAI/Google DeepMind/xAI/IBM/Cohere/Meta/Mistral/DeepSeek -``` - -### 5.2 GitHub 热门 LLM 相关项目（参考） - -| 项目 | Stars | 功能定位 | -|------|-------|----------| -| VoltAgent/awesome-openclaw-skills | 47,805 | OpenClaw Skills 大全（5200+） | -| kobiso/Computer-Vision-Leaderboard | 325 | CV 模型排行 | -| pete-builds/open-model-arena | 3 | 盲测 ELO 排行 | - ---- - -**报告编制**：宰相 -**数据来源**：OpenRouter API、GitHub Search API、竞品公开页面（2026-05-03 实测） +**报告编制**：宰相 +**数据来源**：OpenRouter API 实测、GitHub Search API、竞品公开页面（2026-05-03） diff --git a/PRD.md b/PRD.md index b239dff..f3982ff 100644 --- a/PRD.md +++ b/PRD.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.1 +# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.2 -> 文档版本：v0.1 +> 文档版本：v0.2（全面升级版） > 日期：2026-05-03 > 负责人：宰相（AI 辅助） > 状态：初稿，征询中 @@ -9,172 +9,364 @@ ## 一、产品概述 -### 1.1 背景与问题 +### 1.1 背景 -**背景**： -- 大模型（LLM）市场竞争激烈，OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta 等提供商持续发布新版本、调整定价和免费政策 -- 「立交桥」项目需要在多个 AI Agent 间做模型决策，需要实时掌握各模型的能力、定价、免费额度、区域限制等信息 -- 现有信息分散在多个平台（OpenRouter、Anthropic 官网、Google AI Studio、GitHub 等），缺乏统一聚合视图 +**大模型市场竞争格局**： +- **中国**：百度 ERNIE、阿里 Qwen、腾讯 Hunyuan、字节 Doubao、DeepSeek、智谱 GLM、华为 Pangu、讯飞 Spark、Moonshot Kimi、零一万物 Yi、MiniMax、商汤 SenseChat 等 +- **海外**：OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama、xAI Grok、Mistral 等 +- **云平台**：阿里云、腾讯云、百度云、华为云、火山引擎（字节）等国内平台；AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Cloud 等海外平台 +- **中转聚合**：硅基流动（SiliconFlow）、OpenRouter、Together AI、Groq、Cloudflare Workers AI 等 -**核心问题**： -1. 模型信息分散，更新不及时 -2. 免费政策区域差异大，难以获取完整信息 -3. 定价随版本快速变化，人工维护成本高 -4. 缺乏一个可持续积累的 LLM 知识库 +**核心痛点**： +1. 模型信息极度分散——定价页、API 文档、公告分布在几十个平台 +2. 区域价格差异大——同一模型在中国区和国际区价格可能完全不同 +3. 免费政策不透明——免费额度、限流规则、区域限制缺乏统一汇总 +4. 中转平台价格战激烈——硅基流动、OpenRouter 等价格差异显著 +5. 信息更新滞后——人工维护成本高，无法实时追踪快速变化的定价 ### 1.2 目标 -**建设一个可持续运营的 LLM 情报中心**： -- 自动采集 + 人工补充，持续追踪 20+ 提供商的模型动态 -- 建立结构化 LLM 数据库（定价/能力/政策/评测） -- 每日自动生成可视化报告（Web 页面） -- 支持按场景（编码/写作/推理/免费）筛选最优模型 +**建立一个覆盖全球的 LLM 情报数据库**，持续追踪： +- **模型商**：基础模型能力、版本迭代、发布动态 +- **运营商/云平台**：各区域定价、计费模式、免费额度 +- **中转站**：聚合 API 价格、对接稳定性、服务质量 + +**最终输出**：每日自动生成可视化报告（Web 页面），支持历史对比和趋势分析。 ### 1.3 成功指标 -| 指标 | 目标值 | -|------|--------| -| 模型覆盖率 | 20+ 提供商，500+ 模型 | -| 信息更新频率 | 每日增量更新 | -| 报告生成 | 每日 08:00 自动生成 | -| Web 可访问性 | 内网可访问，支持导出 PDF | +| 指标 | 目标值（Phase 1） | +|------|------------------| +| 模型商覆盖率 | 国内外 20+ 主流厂商 | +| 运营商覆盖 | 30+ 云平台/中转站 | +| 模型总量 | 500+ 模型条目 | +| 更新频率 | 每日增量同步 | +| 报告生成 | 每日 08:00 自动触发 | +| 中文界面 | 100% 汉化 | --- -## 二、功能需求 +## 二、数据模型设计 -### 2.1 核心功能（Must Have） +### 2.1 核心实体 -#### F1：模型数据库 -- **字段**：模型名称、提供商、版本、API ID、输入价格、输出价格、上下文窗口、Capabilities（Vision/Tools/JSON等）、免费标记、免费额度、区域限制、更新时间 -- **来源**：OpenRouter API（724模型）、Anthropic/Google 官方文档、GitHub 模型列表 -- **更新策略**：每日增量同步 + 人工校正 +``` +LLM Intelligence Hub +│ +├── ModelProvider（模型商） +│ ├── name（名称）: "OpenAI" / "百度" / "DeepSeek" +│ ├── country（国籍）: "US" / "CN" / "EU" +│ ├── website: 官网 +│ ├── founded: 成立时间 +│ └── models[] → Model（下属模型列表） +│ +├── Model（模型） +│ ├── id: 全局唯一标识 +│ ├── provider_id → ModelProvider +│ ├── name: "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" / "Qwen-72B" +│ ├── version: 版本号（如 "2025-12"） +│ ├── modality（模态）: text / vision / audio / video / code +│ ├── context_length: 上下文窗口（tokens） +│ ├── capabilities[]: ["function_calling", "json_mode", "vision"] +│ ├── release_date: 发布时间 +│ ├── status: active / deprecated / discontinued +│ └── parent_model（父模型）: 用于区分 Turbo/Lite 等变体 +│ +├── Operator（运营商/云平台） +│ ├── name: "阿里云" / "AWS" / "硅基流动" +│ ├── type: "cloud"（云厂商）/ "reseller"（中转）/ "official"（官方直销） +│ ├── country: 运营主体国籍 +│ ├── website: 控制台地址 +│ ├── api_endpoint: API 地址 +│ ├── auth_type: "api_key" / "oauth" / "STS" +│ └── region_pricing[] → RegionPricing（各区域定价） +│ +├── RegionPricing（区域定价） +│ ├── id +│ ├── operator_id → Operator +│ ├── model_id → Model（哪个模型在此平台有售） +│ ├── region: "CN" / "US" / "EU" / "GLOBAL" +│ ├── currency: "CNY" / "USD" / "EUR" +│ ├── input_price_per_mtok: 输入价格（元/百万 Token） +│ ├── output_price_per_mtok: 输出价格 +│ ├── free_tier（免费层）: 描述免费额度 +│ ├── free_limitations[]: ["每日限100次", "仅限国内IP"] +│ ├── rate_limit: 限流规则 +│ ├── last_updated: 最后更新 +│ └── source_url: 价格页/文档链接 +│ +├── PricingChange（价格变动记录） +│ ├── id +│ ├── model_id → Model +│ ├── operator_id → Operator +│ ├── region +│ ├── old_price / new_price +│ ├── change_date +│ └── change_type: increase / decrease / new_model / discontinued +│ +└── DailyReport（每日报告） + ├── id + ├── report_date + ├── new_models[]: 今日新上线模型 + ├── price_changes[]: 价格变动 + ├── free_policy_changes[]: 免费政策变更 + ├── top_recommendations{}: 场景推荐 + └── html_content: Web 报告内容 +``` -#### F2：免费政策追踪 -- **内容**：各提供商免费模型列表、免费额度说明、限流规则、区域限制 -- **特殊标记**：限时免费、试用政策、新用户优惠 +### 2.2 数据来源映射 -#### F3：区域定价追踪 -- **内容**：同一模型在不同区域的定价差异（如中国区 vs 全球区） -- **货币支持**：USD/CNY/EUR 汇率换算 +| 数据类型 | 主要来源 | 获取方式 | +|----------|----------|----------| +| **海外模型商** | OpenRouter API（371 模型） | API 自动同步 | +| **国内模型商** | 各厂商开放平台（ERNIE/Qwen/Hunyuan/Doubao 等） | 官方 API / 文档解析 | +| **云平台定价** | AWS/Azure/阿里云/腾讯云/华为云定价页 | 官方 API / 正则解析 | +| **中转站定价** | OpenRouter / SiliconFlow / Together AI / Groq | API 同步 | +| **免费政策** | 各平台开发者文档 | 文档解析 + 人工补充 | +| **区域差异** | 各云平台区域定价页 | 多区域页面对比 | -#### F4：每日报告生成 -- **格式**：Web 页面（HTML）+ PDF 导出 +--- + +## 三、功能需求 + +### 3.1 数据采集层（Must Have） + +#### F1：多源数据采集 +- **OpenRouter API**：371+ 海外模型，实时同步（定价/上下文/能力） +- **国内厂商 API**：百度 Qianfan、阿里 DashScope、腾讯混元、字节火山引擎、DeepSeek、智谱 BigModel +- **中转平台**：硅基流动 API、OpenRouter API（国内节点）、Together AI +- **更新策略**：每日 08:00 全量同步 + 变更触发增量更新 +- **错误处理**：采集失败写入日志，保留上次成功数据，标记"数据待核实" + +#### F2：模型基础信息库 +- 模型名称、版本、发布商、发布时间 +- 模态（文字/图片/音频/视频/代码） +- 上下文窗口、Capabilities（function calling / JSON mode / Vision） +- 模型状态（active / deprecated / discontinued） + +#### F3：定价数据库 +- 按运营商 × 模型 × 区域存储完整定价 +- 支持货币自动换算（USD/CNY/EUR） +- 保留历史价格，支持趋势查看 +- 标注价格数据质量（官方 / 推测 / 已过期） + +#### F4：免费政策库 +- 各平台免费模型列表 +- 免费额度（每日/每月请求次数、Token 上限） +- 限流规则（QPS、并发、冷却时间） +- 区域限制（仅某地区可用、仅某用户类型可用） +- 特殊情况（限时免费、活动到期时间） + +### 3.2 应用层（Must Have） + +#### F5：每日自动报告生成 +- **触发**：每日 08:00 cron - **内容**： - - 今日新上线/更新模型 - - 价格变动提醒 - - 免费政策变更 - - 热门模型 TOP 10 推荐（按场景） - - 成本优化建议 + 1. 今日新上线 / 更新的模型 + 2. 价格变动提醒（>5% 变动高亮） + 3. 免费政策变更 + 4. 场景推荐 TOP 10（编码/写作/推理/免费/低成本） + 5. 成本优化建议（同能力更低价格选项） +- **格式**：HTML Web 页面（内网可访问）+ PDF 导出 +- **分发**：支持推送至钉钉群/飞书群/Email -#### F5：搜索与筛选 -- **筛选维度**：提供商、免费/付费、场景（编码/写作/推理）、价格区间、上下文长度 -- **搜索**：模型名称、提供商、特性关键词 +#### F6：搜索与筛选 +- **筛选**：厂商 / 模态 / 场景 / 价格区间 / 上下文长度 / 免费/付费 +- **搜索**：模型名、厂商名、特性关键词 +- **视图**：卡片视图 / 表格视图 / 趋势图 -### 2.2 进阶功能（Should Have） +#### F7：成本计算器 +- 输入：Token 数量（输入/输出分开） +- 输出：各平台/运营商成本对比排行榜 +- 支持按月用量估算 -#### F6：价格对比计算器 -- 输入 Token 数量 → 输出各提供商成本对比 -- 按月成本估算 +### 3.3 进阶功能（Should Have） -#### F7：模型评测排行榜 -- 聚合 MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH 等基准评测数据 +#### F8：价格变动告警 +- 触发条件：价格变动 > 10%（可配置） +- 通知方式：钉钉/飞书/Email 推送 +- 白名单：用户关注特定模型/平台 + +#### F9：模型评测聚合 +- MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH / LiveCodeBench 等基准分 - 按场景排名（编码/推理/写作/免费） -#### F8：告警系统 -- 价格变动 > 10% 触发告警 -- 新模型上线通知 -- 免费额度变更通知 - -#### F9：API 接口 -- 提供 JSON API 供其他系统集成 -- 支持 AI Agent 查询最优模型 - -### 2.3 未来功能（Nice to Have） - -#### F10：竞品追踪 -- 追踪各提供商市场份额、融资动态、战略动向 - -#### F11：多语言界面 -- 中文 / 英文双语界面 +#### F10：API 接口 +- JSON API 供 AI Agent 查询最优模型 +- MCP Server 供 OpenClaw/Claude Code 等集成 --- -## 三、非功能需求 +## 四、覆盖范围 -### 3.1 技术要求 -- **部署**：内网服务器，支持 Docker 部署 -- **存储**：SQLite（轻量）+ PostgreSQL（生产） -- **数据量**：预估 500+ 模型 × 50+ 字段，每日增量 10-50 条 -- **性能**：报告生成 < 30 秒 +### 4.1 模型商（目标 20+） -### 3.2 运维要求 -- **自动更新**：每日 08:00 cron 触发数据同步 +#### 国内厂商（目标 12 家） +| 厂商 | 代表模型 | API 平台 | +|------|----------|----------| +| 百度 | ERNIE-4.0 / ERNIE-Speed | qianfan.llm.yundun.cn | +| 阿里 | Qwen-Turbo / Qwen-Max / Qwen2.5 | dashscope.aliyun.com | +| 腾讯 | Hunyuan-Pro / Hunyuan-Standard | hunyuan.cloud.tencent.com | +| 字节 | Doubao-Pro-32K / Doubao-lite | volcengine.com | +| DeepSeek | V3 / Coder V3 / Chat | platform.deepseek.com | +| 智谱 | GLM-4 / GLM-4V / GLM-3Turbo | open.bigmodel.cn | +| 华为 | Pangu-4 / Pangu-3 | modelarts.huaweicloud.com | +| 讯飞 | Spark-4.0 / Spark-3.5 | xfyun.cn | +| Moonshot | Kimi-1.5 / Kimi-32K | platform.moonshot.cn | +| 零一万物 | Yi-Large / Yi-Medium | platform.01.ai | +| MiniMax | abab-7B / MiniMax-01 | api.minimax.chat | +| 昆仑万维 | Skywork-13B | tiangong.kunlun.com | + +#### 海外厂商（目标 10 家） +| 厂商 | 代表模型 | API 平台 | +|------|----------|----------| +| OpenAI | GPT-4o / GPT-4.5 / o3 / o4 | platform.openai.com | +| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet / Claude 4 | console.anthropic.com | +| Google | Gemini 2.0 / Gemini 1.5 | ai.google.dev | +| Meta | Llama 4 / Llama 3.3 | (via Azure/单独部署) | +| xAI | Grok-3 / Grok-4 | x.ai | +| Mistral | Mistral Large / Codestral | mistral.ai | +| Cohere | Command R+ / Command | Cohere | +| Perplexity | Sonar (Pro/Rtel) | perplexity.ai | +| Amazon | Claude/Gemini/Llama (on Bedrock) | AWS Bedrock | +| Microsoft | GPT-4 (on Azure) | Azure OpenAI | + +### 4.2 运营商/云平台（目标 30+） + +#### 国内云厂商（8 家） +| 平台 | 网址 | 主力模型 | +|------|------|----------| +| 阿里云 | aliyun.com | Qwen / 通义全系 | +| 腾讯云 | cloud.tencent.com | Hunyuan 全系 | +| 百度智能云 | cloud.baidu.com | ERNIE 全系 | +| 华为云 | huaweicloud.com | Pangu 全系 | +| 火山引擎 | volcengine.com | Doubao 全系 | +| 京东云 | jdcloud.com | 言犀（自研） | +| 电信天翼云 | ctyun.cn | （接入第三方模型） | +| 移动云 | cmcc.cn | （接入第三方模型） | + +#### 国内中转/聚合（5 家） +| 平台 | 网址 | 特色 | +|------|------|------| +| 硅基流动 | siliconflow.cn | 国内最便宜中转之一 | +| OpenAI 中转 | openai-sg.com 等 | 直连/新加坡节点 | +| DeepSeek 中转 | 多家 | 国内访问 DeepSeek | +| Azure 中转 | 多家 | 绕过 Azure 限制 | +| Claude 中转 | 多家 | 国内访问 Claude | + +#### 海外云厂商（6 家） +| 平台 | 网址 | 主力模型 | +|------|------|----------| +| AWS Bedrock | aws.amazon.com/bedrock | Claude/Gemini/Llama/Titan | +| Azure OpenAI | azure.microsoft.com | GPT-4/GPT-4o | +| Google Cloud | cloud.google.com | Gemini/PaLM | +| Cloudflare Workers AI | developers.cloudflare.com/workers-ai | Llama/Gemma 等 | +| Oracle Cloud AI | oracle.com/cloud | Llama/Mistral | +| IBM watsonx | ibm.com/watsonx | Granite/Maestro | + +#### 海外中转聚合（8 家） +| 平台 | 网址 | 特色 | +|------|------|------| +| OpenRouter | openrouter.ai | 371+ 模型，ELO 排行，免费模型多 | +| Together AI | together.ai | 开源模型为主 | +| Groq | console.groq.com | 高速推理（Llama/Mixtral） | +| Replicate | replicate.com | 镜像部署，方便 | +| Anyscale | anyscale.com | Ray serving | +| Fireworks AI | fireworks.ai | 高速开源模型 | +| Lepton AI | lepton.ai | 按需计费 | +| Perplexity API | perplexity.ai | Sonar 模型专属 | + +--- + +## 五、非功能需求 + +### 5.1 技术要求 +- **部署**：Docker 支持，内网可部署 +- **数据库**：PostgreSQL（主）+ TimescaleDB（时序） / SQLite（轻量版） +- **存储量**：500+ 模型 × 50 字段 ≈ 100MB，每日增量 ~1MB +- **性能**：报告生成 < 30 秒，API 响应 < 500ms + +### 5.2 运维要求 +- **自动更新**：每日 08:00 cron 触发采集 + 报告生成 - **监控**：失败告警、日志留存 30 天 -- **备份**：数据库每日增量备份 +- **备份**：数据库每日备份 +- **告警阈值**：采集失败连续 3 天 / 价格变动 > 20% -### 3.3 安全要求 -- **访问控制**：内网认证（如需） -- **数据来源标注**：所有数据标注来源 URL，确保可溯源 +### 5.3 数据质量 +- **来源标注**：每条数据标注来源 URL，可溯源 +- **置信度**：数据分"官方确认" / "文档推断" / "待核实" +- **更新标记**：过期数据标记"已失效"，保留历史 --- -## 四、竞品参考 +## 六、竞品分析摘要 -| 竞品 | URL | 核心能力 | 弱点 | -|------|-----|---------|------| -| OpenRouter | openrouter.ai/models | 724模型实时数据，免费标记，ELO排名 | 无中文界面，不追踪区域定价 | -| AIPriceIndex | (GitHub) | LLM 定价历史追踪 | 仅定价，无评测 | -| Artificial Analysis | artificialanalysis.ai | 模型性能排行，成本计算 | 付费为主，无免费模型追踪 | -| truefoundry/models | (GitHub) | 21提供商 1000+模型配置 | 非实时，需人工 PR 更新 | -| Model-ID-Cheatsheet | (GitHub) | 107模型精确 ID | 仅 API ID，无定价 | +| 竞品 | 覆盖 | 区域定价 | 免费政策 | 每日报告 | 中文 | +|------|------|----------|----------|----------|------| +| OpenRouter | 371 模型（海外为主）| ❌ | ✅ 标记 | ❌ | ❌ | +| Artificial Analysis | 性能排行 | ❌ | ✅ 基础 | ❌ | ❌ | +| truefoundry/models | 1000+ 配置（YAML） | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | +| 硅基流动 | 中转聚合 | ✅ CNY | ✅ 详细 | ❌ | ✅ | +| **本文产品（目标）** | **20+厂商 500+模型** | **✅ 双视图** | **✅ 详细** | **✅ 自动** | **✅** | --- -## 五、技术方案建议 +## 七、上线计划 -### 方案 A（快速启动） -- **数据源**：OpenRouter API + 官方文档爬虫 -- **存储**：SQLite + 每日 CSV 导出 -- **报告**：静态 HTML 页面 + GitHub Pages 托管 -- **工期**：2 周 MVP - -### 方案 B（生产级） -- **数据源**：OpenRouter + Anthropic + Google + DeepSeek 官方 API -- **存储**：PostgreSQL + TimescaleDB（时序数据） -- **报告**：Web Dashboard（React） + PDF 自动生成 -- **告警**：邮件/钉钉通知 -- **工期**：4-6 周 +| 阶段 | 内容 | 目标 | 工期 | +|------|------|------|------| +| **Phase 0** | PRD 确认 + 技术方案选定 | 1 周 | 2026-05 第1周 | +| **Phase 1** | OpenRouter 371 模型 + 10 主流国内厂商接入 + 静态报告 | 2 周 | 2026-05 第2-3周 | +| **Phase 2** | Web Dashboard + 告警 + 成本计算器 | 2 周 | 2026-05 第4周-6月第1周 | +| **Phase 3** | API 开放 + MCP Server + Agent 集成 | 1 周 | 2026-06 第2周 | --- -## 六、用户故事 - -| # | 用户 | 故事 | -|---|------|------| -| U1 | 立立 | "我每天早上看一眼报告，就知道今天该用哪个模型省钱" | -| U2 | 小龙 | "我想查某个场景下最便宜的免费模型，5秒内找到" | -| U3 | 宰相 | "我想让 AI Agent 能自动查询最优模型，不用每次问人" | -| U4 | 项目经审 | "我想看到本周价格变动汇总，作为成本核算依据" | - ---- - -## 七、风险与依赖 +## 八、风险与依赖 | 风险 | 影响 | 应对 | |------|------|------| -| 数据源 API 变更 | 爬虫失效 | 多源交叉验证，建立镜像 | -| 免费额度频繁调整 | 报告滞后 | 每日检查 + 变更告警 | -| 提供商定价策略差异化 | 数据结构复杂 | 设计灵活 schema，支持扩展字段 | +| 国内厂商 API 变更/限速 | 采集失败 | 多源备份 + 人工补充机制 | +| 中转平台被墙/不稳定 | 数据不可用 | 标注平台稳定性评级 | +| 价格更新太频繁 | 报告滞后 | 变更触发实时告警，不等每日同步 | +| 数据版权问题 | 合规风险 | 仅采集公开数据，标注来源 | --- -## 八、上线计划 +## 九、用户故事 -| 阶段 | 内容 | 目标 | -|------|------|------| -| Phase 0 | 需求确认 + 技术方案选定 | 1 周 | -| Phase 1 | MVP：10 提供商数据 + 静态报告 | 2 周 | -| Phase 2 | Web Dashboard + 告警 + 评测排行 | 2 周 | -| Phase 3 | API 开放 + Agent 集成 | 1 周 | +| # | 用户 | 故事 | +|---|------|------| +| U1 | 立立（研发） | "每天早上我花2分钟看报告，知道今天哪个模型最值得用" | +| U2 | 小龙（项目经审） | "我想查'中文写作性价比最高的免费模型'，5秒找到答案" | +| U3 | 宰相（AI 助理） | "我想调用 API 自动为用户选择最优模型，不用每次问人" | +| U4 | 财务（成本管理） | "我想看到本月各模型花费占比，作为预算依据" | +| U5 | 项目经审（决策者） | "我想知道国内模型和国际模型的成本差异，辅助选型决策" | +--- + +## 十、附录 + +### 10.1 参考资料 +- OpenRouter API: `https://openrouter.ai/api/v1/models` +- 硅基流动定价: `https://siliconflow.cn/zh-stilling/price` +- AWS Bedrock 定价: `https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/` +- Azure OpenAI 定价: `https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/` +- 百度 ERNIE: `https://qianfan.llm.yundun.cn/` +- 阿里 DashScope: `https://help.aliyun.com/zh/dashscope/` +- DeepSeek: `https://platform.deepseek.com/` + +### 10.2 数据字典（核心字段） + +| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 | +|------|------|------|------| +| provider_name | string | 模型商名称 | "OpenAI" / "百度" | +| model_name | string | 模型名称 | "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" | +| operator_name | string | 运营商名称 | "AWS Bedrock" / "硅基流动" | +| region | string | 区域代码 | "CN" / "US" / "GLOBAL" | +| currency | string | 货币 | "USD" / "CNY" | +| input_price | float | 输入价格（/MTok） | 2.5 | +| output_price | float | 输出价格（/MTok） | 10.0 | +| free_tier | text | 免费额度描述 | "每日100次，每次不超过4000 tokens" | +| context_length | int | 上下文窗口 | 128000 | +| capabilities | array | 能力列表 | ["vision","function_calling"] |