docs: PRD v0.2 + 市场调研报告 v2.0 - 覆盖全球LLM情报

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# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.1
# LLM Intelligence Hub — 产品需求文档 v0.2
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## 一、产品概述
### 1.1 背景与问题
### 1.1 背景
**背景**
- 大模型LLM市场竞争激烈OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/Meta 等提供商持续发布新版本、调整定价和免费政策
- 「立交桥」项目需要在多个 AI Agent 间做模型决策,需要实时掌握各模型的能力、定价、免费额度、区域限制等信息
- 现有信息分散在多个平台OpenRouter、Anthropic 官网、Google AI Studio、GitHub 等),缺乏统一聚合视图
**大模型市场竞争格局**
- **中国**:百度 ERNIE、阿里 Qwen、腾讯 Hunyuan、字节 Doubao、DeepSeek、智谱 GLM、华为 Pangu、讯飞 Spark、Moonshot Kimi、零一万物 Yi、MiniMax、商汤 SenseChat 等
- **海外**OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama、xAI Grok、Mistral 等
- **云平台**阿里云、腾讯云、百度云、华为云、火山引擎字节等国内平台AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Cloud 等海外平台
- **中转聚合**硅基流动SiliconFlow、OpenRouter、Together AI、Groq、Cloudflare Workers AI 等
**核心问题**
1. 模型信息分散,更新不及时
2. 免费政策区域差异大,难以获取完整信息
3. 定价随版本快速变化,人工维护成本高
4. 缺乏一个可持续积累的 LLM 知识库
**核心痛点**
1. 模型信息极度分散——定价页、API 文档、公告分布在几十个平台
2. 区域价格差异大——同一模型在中国区和国际区价格可能完全不同
3. 免费政策不透明——免费额度、限流规则、区域限制缺乏统一汇总
4. 中转平台价格战激烈——硅基流动、OpenRouter 等价格差异显著
5. 信息更新滞后——人工维护成本高,无法实时追踪快速变化的定价
### 1.2 目标
**建一个可持续运营的 LLM 情报中心**
- 自动采集 + 人工补充,持续追踪 20+ 提供商的模型动态
- 建立结构化 LLM 数据库(定价/能力/政策/评测)
- 每日自动生成可视化报告Web 页面)
- 支持按场景(编码/写作/推理/免费)筛选最优模型
**建一个覆盖全球的 LLM 情报数据库**,持续追踪
- **模型商**:基础模型能力、版本迭代、发布动态
- **运营商/云平台**:各区域定价、计费模式、免费额度
- **中转站**:聚合 API 价格、对接稳定性、服务质量
**最终输出**每日自动生成可视化报告Web 页面),支持历史对比和趋势分析。
### 1.3 成功指标
| 指标 | 目标值 |
|------|--------|
| 模型覆盖率 | 20+ 提供商500+ 模型 |
| 信息更新频率 | 每日增量更新 |
| 报告生成 | 每日 08:00 自动生成 |
| Web 可访问性 | 内网可访问,支持导出 PDF |
| 指标 | 目标值Phase 1 |
|------|------------------|
| 模型覆盖率 | 国内外 20+ 主流厂商 |
| 运营商覆盖 | 30+ 云平台/中转站 |
| 模型总量 | 500+ 模型条目 |
| 更新频率 | 每日增量同步 |
| 报告生成 | 每日 08:00 自动触发 |
| 中文界面 | 100% 汉化 |
---
## 二、功能需求
## 二、数据模型设计
### 2.1 核心功能Must Have
### 2.1 核心实体
#### F1模型数据库
- **字段**模型名称、提供商、版本、API ID、输入价格、输出价格、上下文窗口、CapabilitiesVision/Tools/JSON等、免费标记、免费额度、区域限制、更新时间
- **来源**OpenRouter API724模型、Anthropic/Google 官方文档、GitHub 模型列表
- **更新策略**:每日增量同步 + 人工校正
```
LLM Intelligence Hub
├── ModelProvider模型商
│ ├── name名称: "OpenAI" / "百度" / "DeepSeek"
│ ├── country国籍: "US" / "CN" / "EU"
│ ├── website: 官网
│ ├── founded: 成立时间
│ └── models[] → Model下属模型列表
├── Model模型
│ ├── id: 全局唯一标识
│ ├── provider_id → ModelProvider
│ ├── name: "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" / "Qwen-72B"
│ ├── version: 版本号(如 "2025-12"
│ ├── modality模态: text / vision / audio / video / code
│ ├── context_length: 上下文窗口tokens
│ ├── capabilities[]: ["function_calling", "json_mode", "vision"]
│ ├── release_date: 发布时间
│ ├── status: active / deprecated / discontinued
│ └── parent_model父模型: 用于区分 Turbo/Lite 等变体
├── Operator运营商/云平台)
│ ├── name: "阿里云" / "AWS" / "硅基流动"
│ ├── type: "cloud"(云厂商)/ "reseller"(中转)/ "official"(官方直销)
│ ├── country: 运营主体国籍
│ ├── website: 控制台地址
│ ├── api_endpoint: API 地址
│ ├── auth_type: "api_key" / "oauth" / "STS"
│ └── region_pricing[] → RegionPricing各区域定价
├── RegionPricing区域定价
│ ├── id
│ ├── operator_id → Operator
│ ├── model_id → Model哪个模型在此平台有售
│ ├── region: "CN" / "US" / "EU" / "GLOBAL"
│ ├── currency: "CNY" / "USD" / "EUR"
│ ├── input_price_per_mtok: 输入价格(元/百万 Token
│ ├── output_price_per_mtok: 输出价格
│ ├── free_tier免费层: 描述免费额度
│ ├── free_limitations[]: ["每日限100次", "仅限国内IP"]
│ ├── rate_limit: 限流规则
│ ├── last_updated: 最后更新
│ └── source_url: 价格页/文档链接
├── PricingChange价格变动记录
│ ├── id
│ ├── model_id → Model
│ ├── operator_id → Operator
│ ├── region
│ ├── old_price / new_price
│ ├── change_date
│ └── change_type: increase / decrease / new_model / discontinued
└── DailyReport每日报告
├── id
├── report_date
├── new_models[]: 今日新上线模型
├── price_changes[]: 价格变动
├── free_policy_changes[]: 免费政策变更
├── top_recommendations{}: 场景推荐
└── html_content: Web 报告内容
```
#### F2免费政策追踪
- **内容**:各提供商免费模型列表、免费额度说明、限流规则、区域限制
- **特殊标记**:限时免费、试用政策、新用户优惠
### 2.2 数据来源映射
#### F3区域定价追踪
- **内容**:同一模型在不同区域的定价差异(如中国区 vs 全球区)
- **货币支持**USD/CNY/EUR 汇率换算
| 数据类型 | 主要来源 | 获取方式 |
|----------|----------|----------|
| **海外模型商** | OpenRouter API371 模型) | API 自动同步 |
| **国内模型商** | 各厂商开放平台ERNIE/Qwen/Hunyuan/Doubao 等) | 官方 API / 文档解析 |
| **云平台定价** | AWS/Azure/阿里云/腾讯云/华为云定价页 | 官方 API / 正则解析 |
| **中转站定价** | OpenRouter / SiliconFlow / Together AI / Groq | API 同步 |
| **免费政策** | 各平台开发者文档 | 文档解析 + 人工补充 |
| **区域差异** | 各云平台区域定价页 | 多区域页面对比 |
#### F4每日报告生成
- **格式**Web 页面HTML+ PDF 导出
---
## 三、功能需求
### 3.1 数据采集层Must Have
#### F1多源数据采集
- **OpenRouter API**371+ 海外模型,实时同步(定价/上下文/能力)
- **国内厂商 API**:百度 Qianfan、阿里 DashScope、腾讯混元、字节火山引擎、DeepSeek、智谱 BigModel
- **中转平台**:硅基流动 API、OpenRouter API国内节点、Together AI
- **更新策略**:每日 08:00 全量同步 + 变更触发增量更新
- **错误处理**:采集失败写入日志,保留上次成功数据,标记"数据待核实"
#### F2模型基础信息库
- 模型名称、版本、发布商、发布时间
- 模态(文字/图片/音频/视频/代码)
- 上下文窗口、Capabilitiesfunction calling / JSON mode / Vision
- 模型状态active / deprecated / discontinued
#### F3定价数据库
- 按运营商 × 模型 × 区域存储完整定价
- 支持货币自动换算USD/CNY/EUR
- 保留历史价格,支持趋势查看
- 标注价格数据质量(官方 / 推测 / 已过期)
#### F4免费政策库
- 各平台免费模型列表
- 免费额度(每日/每月请求次数、Token 上限)
- 限流规则QPS、并发、冷却时间
- 区域限制(仅某地区可用、仅某用户类型可用)
- 特殊情况(限时免费、活动到期时间)
### 3.2 应用层Must Have
#### F5每日自动报告生成
- **触发**:每日 08:00 cron
- **内容**
- 今日新上线/更新模型
- 价格变动提醒
- 免费政策变更
- 热门模型 TOP 10 推荐(按场景
- 成本优化建议
1. 今日新上线 / 更新模型
2. 价格变动提醒>5% 变动高亮)
3. 免费政策变更
4. 场景推荐 TOP 10编码/写作/推理/免费/低成本
5. 成本优化建议(同能力更低价格选项)
- **格式**HTML Web 页面(内网可访问)+ PDF 导出
- **分发**:支持推送至钉钉群/飞书群/Email
#### F5:搜索与筛选
- **筛选维度**提供商、免费/付费、场景(编码/写作/推理)、价格区间上下文长度
- **搜索**:模型名称、提供商、特性关键词
#### F6:搜索与筛选
- **筛选**厂商 / 模态 / 场景 / 价格区间 / 上下文长度 / 免费/付费
- **搜索**:模型名、厂商名、特性关键词
- **视图**:卡片视图 / 表格视图 / 趋势图
### 2.2 进阶功能Should Have
#### F7成本计算器
- 输入Token 数量(输入/输出分开)
- 输出:各平台/运营商成本对比排行榜
- 支持按月用量估算
#### F6价格对比计算器
- 输入 Token 数量 → 输出各提供商成本对比
- 按月成本估算
### 3.3 进阶功能Should Have
#### F7模型评测排行榜
- 聚合 MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH 等基准评测数据
#### F8价格变动告警
- 触发条件:价格变动 > 10%(可配置)
- 通知方式:钉钉/飞书/Email 推送
- 白名单:用户关注特定模型/平台
#### F9模型评测聚合
- MMLU / HumanEval / GSM8K / MATH / LiveCodeBench 等基准分
- 按场景排名(编码/推理/写作/免费)
#### F8告警系统
- 价格变动 > 10% 触发告警
- 新模型上线通知
- 免费额度变更通知
#### F9API 接口
- 提供 JSON API 供其他系统集成
- 支持 AI Agent 查询最优模型
### 2.3 未来功能Nice to Have
#### F10竞品追踪
- 追踪各提供商市场份额、融资动态、战略动向
#### F11多语言界面
- 中文 / 英文双语界面
#### F10API 接口
- JSON API 供 AI Agent 查询最优模型
- MCP Server 供 OpenClaw/Claude Code 等集成
---
## 三、非功能需求
## 四、覆盖范围
### 3.1 技术要求
- **部署**:内网服务器,支持 Docker 部署
- **存储**SQLite轻量+ PostgreSQL生产
- **数据量**:预估 500+ 模型 × 50+ 字段,每日增量 10-50 条
- **性能**:报告生成 < 30 秒
### 4.1 模型商(目标 20+
### 3.2 运维要求
- **自动更新**:每日 08:00 cron 触发数据同步
#### 国内厂商(目标 12 家)
| 厂商 | 代表模型 | API 平台 |
|------|----------|----------|
| 百度 | ERNIE-4.0 / ERNIE-Speed | qianfan.llm.yundun.cn |
| 阿里 | Qwen-Turbo / Qwen-Max / Qwen2.5 | dashscope.aliyun.com |
| 腾讯 | Hunyuan-Pro / Hunyuan-Standard | hunyuan.cloud.tencent.com |
| 字节 | Doubao-Pro-32K / Doubao-lite | volcengine.com |
| DeepSeek | V3 / Coder V3 / Chat | platform.deepseek.com |
| 智谱 | GLM-4 / GLM-4V / GLM-3Turbo | open.bigmodel.cn |
| 华为 | Pangu-4 / Pangu-3 | modelarts.huaweicloud.com |
| 讯飞 | Spark-4.0 / Spark-3.5 | xfyun.cn |
| Moonshot | Kimi-1.5 / Kimi-32K | platform.moonshot.cn |
| 零一万物 | Yi-Large / Yi-Medium | platform.01.ai |
| MiniMax | abab-7B / MiniMax-01 | api.minimax.chat |
| 昆仑万维 | Skywork-13B | tiangong.kunlun.com |
#### 海外厂商(目标 10 家)
| 厂商 | 代表模型 | API 平台 |
|------|----------|----------|
| OpenAI | GPT-4o / GPT-4.5 / o3 / o4 | platform.openai.com |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet / Claude 4 | console.anthropic.com |
| Google | Gemini 2.0 / Gemini 1.5 | ai.google.dev |
| Meta | Llama 4 / Llama 3.3 | (via Azure/单独部署) |
| xAI | Grok-3 / Grok-4 | x.ai |
| Mistral | Mistral Large / Codestral | mistral.ai |
| Cohere | Command R+ / Command | Cohere |
| Perplexity | Sonar (Pro/Rtel) | perplexity.ai |
| Amazon | Claude/Gemini/Llama (on Bedrock) | AWS Bedrock |
| Microsoft | GPT-4 (on Azure) | Azure OpenAI |
### 4.2 运营商/云平台(目标 30+
#### 国内云厂商8 家)
| 平台 | 网址 | 主力模型 |
|------|------|----------|
| 阿里云 | aliyun.com | Qwen / 通义全系 |
| 腾讯云 | cloud.tencent.com | Hunyuan 全系 |
| 百度智能云 | cloud.baidu.com | ERNIE 全系 |
| 华为云 | huaweicloud.com | Pangu 全系 |
| 火山引擎 | volcengine.com | Doubao 全系 |
| 京东云 | jdcloud.com | 言犀(自研) |
| 电信天翼云 | ctyun.cn | (接入第三方模型) |
| 移动云 | cmcc.cn | (接入第三方模型) |
#### 国内中转/聚合5 家)
| 平台 | 网址 | 特色 |
|------|------|------|
| 硅基流动 | siliconflow.cn | 国内最便宜中转之一 |
| OpenAI 中转 | openai-sg.com 等 | 直连/新加坡节点 |
| DeepSeek 中转 | 多家 | 国内访问 DeepSeek |
| Azure 中转 | 多家 | 绕过 Azure 限制 |
| Claude 中转 | 多家 | 国内访问 Claude |
#### 海外云厂商6 家)
| 平台 | 网址 | 主力模型 |
|------|------|----------|
| AWS Bedrock | aws.amazon.com/bedrock | Claude/Gemini/Llama/Titan |
| Azure OpenAI | azure.microsoft.com | GPT-4/GPT-4o |
| Google Cloud | cloud.google.com | Gemini/PaLM |
| Cloudflare Workers AI | developers.cloudflare.com/workers-ai | Llama/Gemma 等 |
| Oracle Cloud AI | oracle.com/cloud | Llama/Mistral |
| IBM watsonx | ibm.com/watsonx | Granite/Maestro |
#### 海外中转聚合8 家)
| 平台 | 网址 | 特色 |
|------|------|------|
| OpenRouter | openrouter.ai | 371+ 模型ELO 排行,免费模型多 |
| Together AI | together.ai | 开源模型为主 |
| Groq | console.groq.com | 高速推理Llama/Mixtral |
| Replicate | replicate.com | 镜像部署,方便 |
| Anyscale | anyscale.com | Ray serving |
| Fireworks AI | fireworks.ai | 高速开源模型 |
| Lepton AI | lepton.ai | 按需计费 |
| Perplexity API | perplexity.ai | Sonar 模型专属 |
---
## 五、非功能需求
### 5.1 技术要求
- **部署**Docker 支持,内网可部署
- **数据库**PostgreSQL+ TimescaleDB时序 / SQLite轻量版
- **存储量**500+ 模型 × 50 字段 ≈ 100MB每日增量 ~1MB
- **性能**:报告生成 < 30 秒API 响应 < 500ms
### 5.2 运维要求
- **自动更新**:每日 08:00 cron 触发采集 + 报告生成
- **监控**:失败告警、日志留存 30 天
- **备份**:数据库每日增量备份
- **备份**:数据库每日备份
- **告警阈值**:采集失败连续 3 天 / 价格变动 > 20%
### 3.3 安全要求
- **访问控制**:内网认证(如需)
- **数据来源标注**:所有数据标注来源 URL确保可溯源
### 5.3 数据质量
- **来源标注**:每条数据标注来源 URL可溯源
- **置信度**:数据分"官方确认" / "文档推断" / "待核实"
- **更新标记**:过期数据标记"已失效",保留历史
---
## 、竞品参考
## 、竞品分析摘要
| 竞品 | URL | 核心能力 | 弱点 |
|------|-----|---------|------|
| OpenRouter | openrouter.ai/models | 724模型实时数据免费标记ELO排名 | 无中文界面,不追踪区域定价 |
| AIPriceIndex | (GitHub) | LLM 定价历史追踪 | 仅定价,无评测 |
| Artificial Analysis | artificialanalysis.ai | 模型性能排行,成本计算 | 付费为主,无免费模型追踪 |
| truefoundry/models | (GitHub) | 21提供商 1000+模型配置 | 非实时,需人工 PR 更新 |
| Model-ID-Cheatsheet | (GitHub) | 107模型精确 ID | 仅 API ID无定价 |
| 竞品 | 覆盖 | 区域定价 | 免费政策 | 每日报告 | 中文 |
|------|------|----------|----------|----------|------|
| OpenRouter | 371 模型(海外为主)| ❌ | ✅ 标记 | ❌ | ❌ |
| Artificial Analysis | 性能排行 | ❌ | ✅ 基础 | ❌ | ❌ |
| truefoundry/models | 1000+ 配置YAML | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 硅基流动 | 中转聚合 | ✅ CNY | ✅ 详细 | ❌ | ✅ |
| **本文产品(目标)** | **20+厂商 500+模型** | **✅ 双视图** | **✅ 详细** | **✅ 自动** | **✅** |
---
## 五、技术方案建议
## 七、上线计划
### 方案 A快速启动
- **数据源**OpenRouter API + 官方文档爬虫
- **存储**SQLite + 每日 CSV 导出
- **报告**:静态 HTML 页面 + GitHub Pages 托管
- **工期**2 周 MVP
### 方案 B生产级
- **数据源**OpenRouter + Anthropic + Google + DeepSeek 官方 API
- **存储**PostgreSQL + TimescaleDB时序数据
- **报告**Web DashboardReact + PDF 自动生成
- **告警**:邮件/钉钉通知
- **工期**4-6 周
| 阶段 | 内容 | 目标 | 工期 |
|------|------|------|------|
| **Phase 0** | PRD 确认 + 技术方案选定 | 1 周 | 2026-05 第1周 |
| **Phase 1** | OpenRouter 371 模型 + 10 主流国内厂商接入 + 静态报告 | 2 周 | 2026-05 第2-3周 |
| **Phase 2** | Web Dashboard + 告警 + 成本计算器 | 2 周 | 2026-05 第4周-6月第1周 |
| **Phase 3** | API 开放 + MCP Server + Agent 集成 | 1 周 | 2026-06 第2周 |
---
## 六、用户故事
| # | 用户 | 故事 |
|---|------|------|
| U1 | 立立 | "我每天早上看一眼报告,就知道今天该用哪个模型省钱" |
| U2 | 小龙 | "我想查某个场景下最便宜的免费模型5秒内找到" |
| U3 | 宰相 | "我想让 AI Agent 能自动查询最优模型,不用每次问人" |
| U4 | 项目经审 | "我想看到本周价格变动汇总,作为成本核算依据" |
---
## 七、风险与依赖
## 八、风险与依赖
| 风险 | 影响 | 应对 |
|------|------|------|
| 数据源 API 变更 | 爬虫失效 | 多源交叉验证,建立镜像 |
| 免费额度频繁调整 | 报告滞后 | 每日检查 + 变更告警 |
| 提供商定价策略差异化 | 数据结构复杂 | 设计灵活 schema支持扩展字段 |
| 国内厂商 API 变更/限速 | 采集失败 | 多源备份 + 人工补充机制 |
| 中转平台被墙/不稳定 | 数据不可用 | 标注平台稳定性评级 |
| 价格更新太频繁 | 报告滞后 | 变更触发实时告警,不等每日同步 |
| 数据版权问题 | 合规风险 | 仅采集公开数据,标注来源 |
---
## 八、上线计划
## 九、用户故事
| 阶段 | 内容 | 目标 |
|------|------|------|
| Phase 0 | 需求确认 + 技术方案选定 | 1 周 |
| Phase 1 | MVP10 提供商数据 + 静态报告 | 2 周 |
| Phase 2 | Web Dashboard + 告警 + 评测排行 | 2 周 |
| Phase 3 | API 开放 + Agent 集成 | 1 周 |
| # | 用户 | 故事 |
|---|------|------|
| U1 | 立立(研发) | "每天早上我花2分钟看报告知道今天哪个模型最值得用" |
| U2 | 小龙(项目经审) | "我想查'中文写作性价比最高的免费模型'5秒找到答案" |
| U3 | 宰相AI 助理) | "我想调用 API 自动为用户选择最优模型,不用每次问人" |
| U4 | 财务(成本管理) | "我想看到本月各模型花费占比,作为预算依据" |
| U5 | 项目经审(决策者) | "我想知道国内模型和国际模型的成本差异,辅助选型决策" |
---
## 十、附录
### 10.1 参考资料
- OpenRouter API: `https://openrouter.ai/api/v1/models`
- 硅基流动定价: `https://siliconflow.cn/zh-stilling/price`
- AWS Bedrock 定价: `https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/`
- Azure OpenAI 定价: `https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/`
- 百度 ERNIE: `https://qianfan.llm.yundun.cn/`
- 阿里 DashScope: `https://help.aliyun.com/zh/dashscope/`
- DeepSeek: `https://platform.deepseek.com/`
### 10.2 数据字典(核心字段)
| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|------|
| provider_name | string | 模型商名称 | "OpenAI" / "百度" |
| model_name | string | 模型名称 | "GPT-4o" / "ERNIE-4.0" |
| operator_name | string | 运营商名称 | "AWS Bedrock" / "硅基流动" |
| region | string | 区域代码 | "CN" / "US" / "GLOBAL" |
| currency | string | 货币 | "USD" / "CNY" |
| input_price | float | 输入价格(/MTok | 2.5 |
| output_price | float | 输出价格(/MTok | 10.0 |
| free_tier | text | 免费额度描述 | "每日100次每次不超过4000 tokens" |
| context_length | int | 上下文窗口 | 128000 |
| capabilities | array | 能力列表 | ["vision","function_calling"] |